Curso

SEMINARIO DE METODOLOGÍA DE INVESTIGACIÓN: INTRODUCCIÓN A LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES (SEM)

no online

Datos básicos

Fechas de inicio y fin

Del 24/04/12 al 26/04/12

Fecha de matrícula

Preinscripción desde el 17/02/12
Matrícula desde el 28/03/12 9:00


Duración

16 horas presenciales,
0,64 Créditos ECTS

Lugar de Impartición

Aula informática VII, Escuela de Ingenieros de Telecomunicación, edificio 4D de la UPV.
VALÈNCIA

Objetivos

1. INTRODUCCION BASICA A LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES CON VARIABLES LATENTES.
2. APLICACION PRACTICA DE LAS RELACIONES ESTRUCTURALES CON VARIABLES LATENTES.
3. USO DE PROGRAMAS ESTADISTICOS (AMOS, EQS, MPLUS) PARA EL ANALISIS FACTORIAL CONFIRMATORIO, LA REGRESION MULTIPLE Y EL ANALISIS DE CAMINOS CON ECUACIONES ESTRUCTURALES.

Horario

TARDE

Martes, 24, miércoles 25 y jueves 26 de abril, de 15:30 a 20:50 horas.

Precio

180 €
180,00 euros - en general
120,00 euros - estudiantes y desempleados



Temas a desarrollar

Sesión 1: Etapas, Enfoques y Perspectivas en la Investigación Social:
Presentación Teórica:
1. Paradigmas y Modelos Conceptuales
2. Conceptos y Variables: Formulación de Hipótesis
3. Modelos Causales
Practica: Acceso Ordenador y programas estadisticos: SPSS - AMOS
*Ejercicio/Trabajo de Investigación I: Identificación del tema de Investigación, Formulación de Hipótesis, Valoración e Identificación del Modelo Causal (Presentar Trabajo: Sesión 8)

Sesión 2: Modelos Teóricos Causales
Presentación Teórica:
1. Causalidad y Diseño Experimental
2. Tipos de Relaciones Causales
3. Causalidad y Nivel de Medición de las Variables
Practica: Analisis de variables con SPSS - AMOS

Sesión 3: Construcción de Modelos Teóricos Causales
Presentación Teórica:
1. Efectos Directos e Indirectos
2. Efectos de Mediación y Moderadores
3. Análisis Simultaneo de Medición y Regresión de las Variables
Practica: Analisis de variables con SPSS - AMOS

Sesión 4: Etapas del Análisis de Ecuaciones Estructurales
Presentación Teórica:
1. Desarrollo de un modelo basado en la teoría
2. Construir un diagrama de relaciones causales
3. Especificar el modelo de medida
4. Selección del tipo de matriz de entrada y estimación del modelo
5. Valoración de la identificación del modelo
6. Evaluación de los criterios de calidad del ajuste del modelo
1. Interpretación y modificación del modelo
Practica: Analisis de variables con SPSS - AMOS

Sesión 5: Interpretación y Modificación del Modelo Final
Presentación Teórica:
1. Índices de modificación del modelo
2. Re-especificación del modelo y selección del modelo final
Practica: Analisis de variables con SPSS - AMOS

Sesión 6: Análisis Factorial Confirmatorio
Presentación Teórica:
1. Análisis factorial exploratorio
2. Validez y Fiabilidad
Practica: Desarrollo de un Modelo de Ecuaciones Estructurales –AMOS

Sesión 7: Análisis de Modelos de Relaciones Estructurales
Presentación Teórica:
1. Análisis del modelo estructural
Practica: Desarrollo de un Modelo de Ecuaciones Estructurales –AMOS

Sesión 8: Modelos de Ecuaciones Estructurales con Sub-Grupos
Presentación Teórica:
1. Comparación de grupos con modelos de relaciones estructurales
Practica: Entrega del Ejercicio/Trabajo de Investigación (Obligatorio)
Presentación Trabajos (Voluntario)
Evaluación del Curso

Más información

Conocimientos previos necesarios:

CONOCIMIENTO BASICO DE ANALISIS ESTADISTICO MULTIVARIANTES : ANALISIS FACTORIAL Y REGRESION MULTIPLE

Otra información

Bibliografía Recomendada:

Barbara M. Byrne. 2009. Structural Equation Modeling With AMOS: Basic Concepts,
Applications, and Programming. Routledge Academic: New Jersey.
Tenko Raykov. 2006. A First Course in Structural Equation Modeling. Lawrence
Erlbaum Associates
Rex B. Kline. Principles and Practice of Structural Equation Modeling. 2011. The
Guilford Press. New York .
Hair, Anderson, Tatham, Black. Multivariate Data Analysis. 1998. Prentice-Hall.
London.
Juan Diez Medrano. Métodos de Análisis Causal. 1992. Cuadernos Metodológicos.
CIS. Madrid.
Gregory R. Hancock. 2006. Structural Equation Modeling: A Second Course. IAP –
Information Age Publishing Inc.
Randall E. Schumacker. 2006. A Beginner's Guide to Structural Equation Modeling.
Routledge Academic: New Jersey.
Kenneth A. Bollen. 1989. Structural Equations with Latent Variables. Wiley-
Interscience

Director

Manuel Rodenes Adam

Profesorado

espacioJulian Montoro Rodriguez
espacioManuel Rodenes Adam

Contacto

Dirección web

www.itio.upv.es

Correo electrónico

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Promovido por

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