Jornada

LA APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA NUTRICIÓN PARA MEJORAR EL RENDIMIENTO DEL DEPORTISTA

  • Desde: 3/3/21
  • Hasta: 3/3/21
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Online

Preinscripción desde el 28/1/21

Promovido por:
Vicerrectorado de Estudiantes y Emprendimiento

Responsable de la actividad:
Vicerrector/a Alumnado, Cultura Y Deporte



Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

0 horas


0 horas


3 horas*

Horario

Tarde
3 de marzo(miércoles) de 18 a 21h

(*) En esta actividad, se realizarán clases a distancia con emisión en directo

Lugar de impartición
A través de Teams
Certificación

Asistencia

Modalidad

ONLINE

Curso

2020-2021

ECTS

0

Campus

Valencia

0 h

Presenciales

3 h

Online

Precio Colectivo
10 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV 
10 € Socio de Deportes UPV 
10 € Alumno UPV 
10 € Personal UPV 
20 € Público en general 
5 €  Alumnado de Grado UPV
10 €  Familiares de 1er Grado de PAS y/o PDI (Mayores de 18 años)
10,00 € - Alumni UPV PLUS o AAA UPV
10,00 € - Alumno UPV
10,00 € - Personal UPV
20,00 € - Público en general
10,00 € - Socio de Deportes UPV
5,00 € - Alumnado de Grado UPV
10,00 € - Familiares de 1er Grado de PAS y/o PDI (Mayores de 18 años)

Objetivos

Dar a conocer la oferta de dispositivos de monitorización de variables fisiológicas y sus usos en materia de nutrición deportiva.
Aportar una visión de cómo se van a ir implementando los modelos de inteligencia artificial y big data a través del caso de la aplicación digital de IND

Acción formativa dirigida a

Miembros de la comunidad universitaria y público en general interesados en la aplicación de la Inteligencia Artificial y Big Data en el deporte, concretamente en el rendimiento deportivo y nutrición deportiva.


Profesores

  • Javier Guerrero López Profesional del sector

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

Sesión teórica

Temas a desarrollar

1.- Qué es la nutrición aplicada al rendimiento deportivo
2.- Cómo se puede abordar la nutrición aplicada al rendimiento deportivo desde un punto matemático
3.- Sensorización del deportista
4.- Telemetría del deportista
5.- Futuras integraciones
6.- Herramientas de IA y Big data en nutrición deportiva.
7.- Nutrición en tiempo real.
8.- Caso de estudio: IND

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