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Curso

BIG DATA PARA NEGOCIOS

  • Desde: 13/02/21
  • hasta: 18/06/21*
  • Campus Virtual
  • Online

Preinscripción desde el 13/12/20

(*) Hasta el 31/12/21 para la finalización de trabajos.

Promovido por:
Centro de Investigación en Gestión de Empresas (CEGEA)

Responsable de la actividad:
Ricardo José Server Izquierdo


Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

0 horas

30 horas

0 horas
Lugar de impartición
Campus Virtual
On line Aulas virtuales Policonecta Aulas CFP Edificio Nexus 2ª Planta

Precio Colectivo Plazos Desde Hasta
230,00 € Alumno UPV 1 plazo - -
230,00 € Personal UPV 1 plazo - -
230,00 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV 1 plazo - -
275,00 € Público en general 1 plazo - -
230€ Alumno UPV
230€ Alumini PLUS UPV o AAA
230€ Personal UPV
275€ Público en general

Objetivos

Esta asignatura tiene por objetivo introduciros en el mundo del Big Data: la evolución natural del conocido Business Intelligence (BI). En ambos contextos, el objetivo de cualquier organización ya sea una empresa o una institución pública, debe ser tomar las decisiones en función de los datos.

Los alumnos que cursen esta asignatura tendrán una visión global de qué es Big Data Analytics, para poder diseñar y dirigir proyectos de análisis de datos en su organización, combinando datos internos y externos, con el fin de poder tomar decisiones en base al conocimiento extraído de los datos.

Acción formativa dirigida a

Dirigido a Ingenieros, diplomados , ingenieros técnicos , Arquitectos, Licenciados o graduados en diferentes ramas de las ciencias sociales . Y a aquellos profesionales que quieran complementar su formación en administración y dirección de empresas, mejorando su posicionamiento laboral en puestos directivos de la empresa


Profesores

  • Jose Miguel Carot Sierra Catedrático/a de Universidad
  • Fernando Martinez Plumed Profesional del sector

Metodología didáctica

Metodología e-learning , que permite el seguimiento on line trabajando en Poliformat , plataforma de contenidos de la UPV donde el alumno tiene la documentación, videos, enlaces, chat , foro , correo interno , Teams y otros recursos para la formación a distancia, así como los test y tareas para la evaluación de los contenidos.
Esta asignatura tiene un importante desarrollo práctico y de trabajo en equipo , utilizando los diferentes medios de la docencia on line.
El trabajo a distancia se complementa con formación en directo impartida en forma de masterclass, talleres y/o conferencias al final de cada periodo lectivo y que se pueden seguir en aulas de la UPV, en streaming en aulas virtuales o bien en diferido con los videos de las sesiones.

Temas a desarrollar

Los contenidos teóricos se han organizado en 10 unidades que se agrupan temáticamente de la siguiente forma:

Tema 1 – Introducción a Big Data
Tema 2 – Fuentes de datos
Tema 3 – Visualización de datos y resultados
Tema 4 – Etapas del proceso de datos
Tema 5 – Herramientas Big Data
Tema 6 – Computación en la nube
Tema 7 – Bases de datos para Big Data
Tema 8 – Privacidad y Seguridad
Tema 9 – Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Tema 10 – Toma de Decisiones en función de los datos


Los contenidos prácticos se han organizado en 4 talleres que serán aprovechados y ampliados para el desarrollo del proyecto final:

Taller 1: Plantear un proyecto de análisis de datos – (Temas 1 y 2)
Taller 2: Análisis exploratorio de los datos – (Temas 3 y 4)
Taller 3: Definición del stack tecnológico del proyecto – (Temas 5, 6 y 7)
Taller 4: Análisis de la privacidad y seguridad asociada al proyecto – (Tema 8)
Proyecto final: Definición completa del proyecto llevado a cabo – (Tema 10)


Modalidad

ONLINE

Curso

2020-2021

ECTS

3

Campus

Virtual

0 h

Presenciales

30 h

Online

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