Curso

BIG DATA PARA NEGOCIOS

  • Desde: 14/2/22
  • Hasta: 17/6/22*
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Online

Preinscripción desde el 14/12/21

(*) Hasta el 30/9/22 para la finalización de trabajos.

Promovido por:
Centro de Investigación en Gestión de Empresas (CEGEA)

Responsable de la actividad:
Ricardo José Server Izquierdo



Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

0 horas


30 horas


0 horas

Lugar de impartición
On line Aulas virtuales Aulas CFP Edificio Nexus 2ª Planta
Modalidad

ONLINE

Curso

2021-2022

ECTS

3

Campus

Valencia

0 h

Presenciales

30 h

Online

Precio Colectivo Plazos
230 € Alumno UPV a falta de menos de 30 créditos ECTS incluido TFG para terminar 1 plazo
230 € Personal UPV  1 plazo
230 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV  1 plazo
275 € Público en general  1 plazo
230€ Alumno UPV a falta de menos de 30 créditos ECTS incluido TFG para terminar
230€ Personal UPV
230€ Alumni UPV PLUS o AAA UPV
275€ Público en general

Objetivos

Esta asignatura tiene por objetivo introduciros en el mundo del Big Data: la evolución natural del conocido Business Intelligence (BI). En ambos contextos, el objetivo de cualquier organización ya sea una empresa o una institución pública, debe ser tomar las decisiones en función de los datos.

Los alumnos que cursen esta asignatura tendrán una visión global de qué es Big Data Analytics, para poder diseñar y dirigir proyectos de análisis de datos en su organización, combinando datos internos y externos, con el fin de poder tomar decisiones en base al conocimiento extraído de los datos.

Acción formativa dirigida a

Dirigido a Ingenieros, diplomados , ingenieros técnicos , Arquitectos, Licenciados o graduados en diferentes ramas de las ciencias sociales . Y a aquellos profesionales que quieran complementar su formación en administración y dirección de empresas, mejorando su posicionamiento laboral en puestos directivos de la empresa


Profesores


Metodología didáctica y sistemas de evaluación

Metodología e-learning , que permite el seguimiento on line trabajando en Poliformat , plataforma de contenidos de la UPV donde el alumno tiene la documentación, videos, enlaces, chat , foro , correo interno , Teams y otros recursos para la formación a distancia, así como los test y tareas para la evaluación de los contenidos.
Esta asignatura tiene un importante desarrollo práctico y de trabajo en equipo , utilizando los diferentes medios de la docencia on line.
JOSE MIGUEL

Temas a desarrollar

Los contenidos teóricos se han organizado en 10 unidades que se agrupan temáticamente de la siguiente forma:

Tema 1 – Introducción a Big Data
Tema 2 – Fuentes de datos
Tema 3 – Visualización de datos y resultados
Tema 4 – Etapas del proceso de datos
Tema 5 – Herramientas Big Data
Tema 6 – Computación en la nube
Tema 7 – Bases de datos para Big Data
Tema 8 – Privacidad y Seguridad
Tema 9 – Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Tema 10 – Toma de Decisiones en función de los datos


Los contenidos prácticos se han organizado en 4 talleres que serán aprovechados y ampliados para el desarrollo del proyecto final:

Taller 1: Plantear un proyecto de análisis de datos – (Temas 1 y 2)
Taller 2: Análisis exploratorio de los datos – (Temas 3 y 4)
Taller 3: Definición del stack tecnológico del proyecto – (Temas 5, 6 y 7)
Taller 4: Análisis de la privacidad y seguridad asociada al proyecto – (Tema 8)
Proyecto final: Definición completa del proyecto llevado a cabo – (Tema 10)