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Curso

INTRODUCCIÓN A DEEP LEARNING

  • Desde: 8/07/19
  • hasta: 12/07/19
  • Campus de Valencia
  • Presencial

Preinscripción desde el 15/05/19

Promovido por:
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

Responsable de la actividad:
Silvia Mª Terrasa Barrena


Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

20 horas

0 horas

0 horas
Horario

Mañana
De lunes a viernes de 9:30h a 14:00h, con descanso de 30 minutos de 11h a 11:30h.

Lugar de impartición
Laboratorio Anita Borg, edificio 1G

Precio Colectivo Plazos Desde Hasta
150,00 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV 1 plazo - -
150,00 € Alumno UPV 1 plazo - -
150,00 € Personal UPV 1 plazo - -
200,00 € Público en general 1 plazo - -
150,00 € - Alumni UPV PLUS o AAA UPV
150,00 € - Alumno UPV
150,00 € - Personal UPV
200,00 € - Público en general

Objetivos

Que el alumno descubra el potencial de las Deep Neural Networks para el desarrollo de modelos predictivos. Modelos que son de gran utilidad en proyectos de análisis de datos.

Dar a conocer una de las herramientas más fáciles de utilizar para aplicar Deep Learning a problemas reales de una manera sencilla, como es TensorFlow de Google mediante la interfaz Keras sobre el lenguaje Python.

Acción formativa dirigida a

Alumnos de cursos avanzados del grado de informática u otras ingenierías. Principalmente tercero y cuarto, y también alumnos de máster.


Profesores

  • Jon Ander Gómez Adrián Profesor/a Titular de Universidad
  • Roberto Paredes Palacios Profesor/a Titular de Universidad

Metodología didáctica

Clases teórico prácticas.
Evaluación mediante ejercicios.

Temas a desarrollar

1. Introducción a Machine Learning y el Reconocimiento de Patrones.
2. Redes Neuronales Artificiales. Algoritmo de entrenamiento Backpropagation.
3. Deep Learning, qué son las Redes Neuronales de alta complejidad.
4. Deep Learning. Clasificación y Regresión.
5. Deep Learning en procesamiento de imágenes
6. Deep Learning en procesamiento de secuencias

Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2018-2019

ECTS

2

Campus

Valencia

20 h

Presenciales

0 h

Online