Título propio

MÁSTER EN BIG DATA ANALYTICS

  • Desde: 3/9/21
  • Hasta: 31/7/22*
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Semipresencial

Preinscripción desde el 25/3/21
Matrícula desde el 27/4/21
(*) Hasta el 31/7/23 para la finalización de trabajos.

Responsable de la actividad:
Jon Ander Gómez Adrián



Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

390 horas


210 horas


0 horas

Horario

Mañana y Tarde
viernes tarde, sábado mañana y tarde

Lugar de impartición
Aula 1G-0.0 y laboratorios ETSINF Viernes de 16h a 21h y sábados de 8:30h a 13:30h. El curso se seguirá de forma presencial en el aula de Anita Borg, cuyo código es 1G-L0.0 de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF) si la situación académica en la UPV así lo permite. En caso contrario, se impartirá completamente de forma on-line síncrona hasta que sea posible realizar las actividades presenciales.
Titulación

Máster

Modalidad

SEMIPRESENCIAL

Curso

2021-2022

ECTS

60

Campus

Valencia

390 h

Presenciales

210 h

Online

Precio Colectivo Plazos Desde Hasta
4.500,00 € Alumno UPV 3 plazos (Pago Bimensual) - -
4.500,00 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV 3 plazos (Pago Bimensual) - -
4.500,00 € Personal UPV 3 plazos (Pago Bimensual) - -
5.000,00 € Público en general 3 plazos (Pago Bimensual) - -
4.500,00 € Desempleados 3 plazos (Pago Bimensual) - -
4.500,00 € Miembros Colegio Oficial de Ingenieros en Informática de la Comunidad Valenciana 3 plazos (Pago Bimensual) - -
4.500€ (en 3 plazos) Alumni UPV PLUS o AAA UPV
4.500€ (en 3 plazos) Alumno UPV
4.500€ (en 3 plazos) Personal UPV
5.000€ (en 3 plazos) Público en general
4.500€ (en 3 plazos) Miembros Colegio Oficial de Ingenieros en Informática de la Comunidad Valenciana
4.500€ (en 3 plazos) Desempleados

Prácticas

El título permite realizar prácticas externas extracurriculares durante el periodo lectivo. Las prácticas tendrán con carácter general una duración máxima de hasta el 30% de los créditos necesarios para superar la titulación en estudios de grado y de hasta el 40% en los títulos propios de posgrado.


Objetivos

El principal objetivo del título propio es ofrecer la formación especializada teórico-práctica en Big Data a profesionales de las TIC y a recién titulados.

Otros objetivos generales son:

- Facilitar a los alumnos los conocimientos necesarios sobre las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos. De manera que sepan extraer de los datos la información relevante, porque no siempre disponer de datos equivale a tener información.

- Desarrollar en los alumnos las capacidades necesarias para que puedan llevar a cabo eficientemente en el entorno empresarial las tareas de gestión y análisis de la información requeridas en la toma de decisiones.

- Cubrir el hueco formativo requerido por los profesionales del sector de las TIC. Hueco generado en los últimos años por la aparición de nuevos retos tecnológicos relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos.

Dirigido a

Licenciados/Ingenieros/Ingenieros Técnicos/Graduados en Informática/Telecomunicaciones, Ingenieros/Ingenieros Técnicos Industriales especialidad Electrónica, Licenciados o Graduados en Matemáticas o Ciencias Físicas


Asignaturas

01

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL Y TEXT MINING

2 ECTS

Lluis Felip Hurtado Oliver: Profesor/a Titular de Universidad

Ferran Pla Santamaría: Profesor/a Titular de Universidad

02

TEXT MINING EN SOCIAL MEDIA

3 ECTS

Francisco Manuel Rangel Pardo: Profesional del sector

Paolo Rosso: Catedrático/a de Universidad

03

FINANCIAL ANALYSIS

2 ECTS

Luis Belloch Gómez: Profesional del sector

04

NOSQL

4 ECTS

Juan Carlos Casamayor Ródenas: Profesor/a Titular de Universidad

05

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

0,5 ECTS

César Ferri Ramírez: Catedrático/a de Universidad

Jon Ander Gómez Adrián: Profesor/a Titular de Universidad

Jose Hernandez Orallo: Catedrático/a de Universidad

06

INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE

4,5 ECTS

Jose Hernandez Orallo: Catedrático/a de Universidad

Fernando Martínez Plumed: Investigador Doctor

07

MODELOS Y ENTORNOS DE GESTIÓN BIG DATA

1 ECTS

Germán Moltó Martínez: Profesor/a Titular de Universidad

08

PRIVACIDAD Y BIG DATA

2 ECTS

Ricard Martínez Martínez: Profesional del sector

09

¿QUÉ ES DATA SCIENCE?

2 ECTS

César Ferri Ramírez: Catedrático/a de Universidad

Adolfo Martínez Usó: Profesional del sector

Maria Jose Ramirez Quintana: Profesor/a Titular de Universidad

10

TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS Y RESULTADOS

2 ECTS

Jose Miguel Carot Sierra: Catedrático/a de Universidad

María Luisa Cerezuela Bravo: Técnico Medio

11

VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN MÉDICA

1 ECTS

Jose Hernandez Orallo: Catedrático/a de Universidad

Fernando Martínez Plumed: Investigador Doctor

Javier Naranjo Alcázar: Profesional del sector

12

BIG DATA EN IOT

2 ECTS

Salvador Santonja Climent: Profesional del sector

Francisco Sánchez Cid: Profesional del sector

13

SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN RELACIÓN A BIG DATA

3 ECTS

Francisco Javier Barrena Castillo: Profesional del sector

Javier Naranjo Alcázar: Profesional del sector

Carlos Sahuquillo Pascual: Profesional del sector

Francisco Sánchez Cid: Profesional del sector

14

ARQUITECTURAS BIG DATA PARA LA BANCA DE INVERSIÓN

2 ECTS

Esteban Chiner Sanz: Profesional del sector

Roberto López Herrero: Profesional del sector

15

TRABAJO FINAL DEL MÁSTER

9 ECTS

16

PROGRAMACIÓN DE SISTEMA

5 ECTS

César Ferri Ramírez: Catedrático/a de Universidad

Jon Ander Gómez Adrián: Profesor/a Titular de Universidad

Andrés Martín Terrasa Barrena: Profesor/a Titular de Universidad

17

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA BIG DATA

3 ECTS

Mónica Clemente Císcar: Profesional del sector

Ana María Debón Aucejo: Profesor/a Titular de Universidad

Elena Vazquez Barrachina: Profesor/a Titular de Universidad

18

INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

3 ECTS

Jon Ander Gómez Adrián: Profesor/a Titular de Universidad

19

COMPUTACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN LA NUBE PARA BIG DATA

3 ECTS

Germán Moltó Martínez: Profesor/a Titular de Universidad

20

HERRAMIENTAS DE ÚLTIMA GENERACIÓN PARA BIG DATA

3 ECTS

Luis Belloch Gómez: Profesional del sector

21

BIG DATA Y TIEMPO REAL

3 ECTS

Ismael García Martín: Profesional del sector

Ignacio Pérez Torres: Profesional del sector


Otra información de interés

Como actividades adicionales se planificarán charlas sobre distintos tópicos relacionados con Big Data a lo largo del curso. Está previsto que estas charlas se impartan los jueves a las 12:30h o a las 16h por parte de profesionales de las empresas involucradas en el máster. El horario de estas charlas está sujeto a posibles cambios según disponibilidad de los ponentes.
Este curso no es susceptible de bonificación por la FUNDAE


Contacto

Secretaría

Contacto: Amparo Cuesta Falomir (ext.77213)
Horario de Atención al Público: de 9:00 a 14:00 horas
Teléfono: 963877213
Fax: 963877219
E-Mail: macuesta@upvnet.upv.es
Ubicación: Secretaría de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF)