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Títol propi

MÁSTER EN BIG DATA ANALYTICS

  • Des de: 04/09/20
  • fins a: 31/07/21*
  • Campus de València
  • Semipresencial

Preinscripció des del 04/05/20
Matrícula des del 25/05/20

(*) Fins al 31/07/22 per a la finalització de treballs.

Responsable de l'activitat:
Jon Ander Gómez Adrián


Modalitat

Presencial En línia Emissió en directe

390 hores

210 hores

0 hores
Horari

Matí i vesprada
viernes mañana y tarde, sábado mañana y tarde

Lloc d'impartició
Campus virtual
Aula 1G-0.0 y laboratorios ETSINF Viernes de 16h a 21h y sábados de 8:30h a 13:30h. El curso se seguirá de forma presencial en el aula de Anita Borg, cuyo código es 1G-L0.0 de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF) si la situación académica en la UPV así lo permite. En caso contrario, se impartirá completamente de forma on-line síncrona hasta que sea posible realizar las actividades presenciales.

Preu Col·lectiu Terminis Des de Fins a
4.500,00 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV 3 Terminis (Pagament Bimensual) - -
4.500,00 € Alumne UPVcon menos de 30 ECTS pendientes para finalizar el grado. 3 Terminis (Pagament Bimensual) - -
4.500,00 € Personal UPV 3 Terminis (Pagament Bimensual) - -
5.000,00 € Públic en general 3 Terminis (Pagament Bimensual) - -
4.500,00 € Miembros Colegio Oficial de Ingenieros en Informática de la Comunidad Valenciana 3 Terminis (Pagament Bimensual) - -
4.500,00 € Desempleados 3 Terminis (Pagament Bimensual) - -
4.500€ (en 3 plazos) Personal UPV
4.500€ (en 3 plazos) Alumni UPV PLUS o AAA UPV
5.000€ (en 3 plazos) Público en general
4.500€ (en 3 plazos) Miembros Colegio Oficial de Ingenieros en Informática de la Comunidad Valenciana
4.500€ (en 3 plazos) Alumnos UPV con menos de 30 ECTS pendientes para finalizar el grado.
4.500€ (en 3 plazos) Desempleados

Objectius

El principal objetivo del título propio es ofrecer la formación especializada teórico-práctica en Big Data a profesionales de las TIC y a recién titulados.

Otros objetivos generales son:

- Facilitar a los alumnos los conocimientos necesarios sobre las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos. De manera que sepan extraer de los datos la información relevante, porque no siempre disponer de datos equivale a tener información.

- Desarrollar en los alumnos las capacidades necesarias para que puedan llevar a cabo eficientemente en el entorno empresarial las tareas de gestión y análisis de la información requeridas en la toma de decisiones.

- Cubrir el hueco formativo requerido por los profesionales del sector de las TIC. Hueco generado en los últimos años por la aparición de nuevos retos tecnológicos relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos.

Dirigit a

Licenciados/Ingenieros/Ingenieros Técnicos/Graduados en Informática/Telecomunicaciones, Ingenieros/Ingenieros Técnicos Industriales especialidad Electrónica, Licenciados o Graduados en Matemáticas o Ciencias Físicas


Assignatures

01

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

0.5 ECTS

Cesar Ferri Ramirez: Profesor/a Titular de Universidad

Jon Ander Gómez Adrián: Profesor/a Titular de Universidad

Jose Hernandez Orallo: Catedrático/a de Universidad

02

INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE

4.5 ECTS

Jose Hernandez Orallo: Catedrático/a de Universidad

Fernando Martinez Plumed: Professional del sector

03

MODELOS Y ENTORNOS DE GESTIÓN BIG DATA

1.0 ECTS

Germán Moltó Martínez: Profesor/a Titular de Universidad

04

PRIVACIDAD Y BIG DATA

2.0 ECTS

Ricard Martínez Martínez: Professional del sector

05

¿QUÉ ES DATA SCIENCE?

2.0 ECTS

Cesar Ferri Ramirez: Profesor/a Titular de Universidad

Adolfo Martínez Usó: Técnico Superior Grado Doctor

Maria Jose Ramirez Quintana: Profesor/a Titular de Universidad

06

TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS Y RESULTADOS

2.0 ECTS

Jose Miguel Carot Sierra: Catedrático/a de Universidad

María Luisa Cerezuela Bravo: Técnico Medio

07

VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN MÉDICA

1.0 ECTS

Fernando Martinez Plumed: Professional del sector

Carlos Monserrat Aranda: Catedrático/a de Universidad

08

BIG DATA EN IOT

2.0 ECTS

Francisco Sánchez Cid: Professional del sector

Salvador Santonja Climent: Professional del sector

09

ARQUITECTURAS BIG DATA PARA LA BANCA DE INVERSIÓN

2.0 ECTS

Esteban Chiner Sanz: Professional del sector

Roberto López Herrero: Técnico Superior

10

TRABAJO FINAL DEL MÁSTER

9.0 ECTS

11

PROGRAMACIÓN DE SISTEMA

5.0 ECTS

Cesar Ferri Ramirez: Profesor/a Titular de Universidad

Jon Ander Gómez Adrián: Profesor/a Titular de Universidad

Andrés Martín Terrasa Barrena: Profesor/a Titular de Universidad

12

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA BIG DATA

3.0 ECTS

Mónica Clemente Císcar: Profesor/a Asociado/a

Ana María Debón Aucejo: Profesor/a Titular de Universidad

Elena Vazquez Barrachina: Profesor/a Titular de Universidad

13

INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

3.0 ECTS

Jon Ander Gómez Adrián: Profesor/a Titular de Universidad

14

COMPUTACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN LA NUBE PARA BIG DATA

3.0 ECTS

Germán Moltó Martínez: Profesor/a Titular de Universidad

15

HERRAMIENTAS DE ÚLTIMA GENERACIÓN PARA BIG DATA

3.0 ECTS

Luis Belloch Gómez: Professional del sector

16

BIG DATA Y TIEMPO REAL

3.0 ECTS

Ruben Casado Tejedor: Professional del sector

Ismael García Martín: Professional del sector

Ignacio Pérez Torres: Professional del sector

17

SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN RELACIÓN A BIG DATA

3.0 ECTS

Jose Ramon Navarro Cerdan: Profesor/a Asociado/a

Carlos Sahuquillo Pascual: Professional del sector

Francisco Sánchez Cid: Professional del sector

18

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL Y TEXT MINING

2.0 ECTS

Lluis Felip Hurtado Oliver: Profesor/a Titular de Universidad

Ferran Pla Santamaría: Profesor/a Titular de Universidad

19

TEXT MINING EN SOCIAL MEDIA

3.0 ECTS

Francisco Manuel Rangel Pardo: Técnico Superior Grado Doctor

Paolo Rosso: Catedrático/a de Universidad

20

FINANCIAL ANALYSIS

2.0 ECTS

Luis Belloch Gómez: Professional del sector

21

NOSQL

4.0 ECTS

Juan Carlos Casamayor Ródenas: Profesor/a Titular de Universidad


Contacte

Secretaria

Contacto: Amparo Cuesta Falomir (ext.77213)
Horario de Atención al Público: de 9:00 a 14:00 horas
Teléfono: 963877213
Fax: 963877219
E-Mail: macuesta@upvnet.upv.es
Ubicación: Secretaría de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF)

Titulació

Màster

Modalitat

SEMIPRESENCIAL

Curs

2020-2021

ECTS

60

Campus

València

390 h

Presencials

210 h

En línia

Pràctiques

El títol permet realitzar pràctiques externes extracurriculars durant el període lectiu.

Vull rebre informació sobre aquesta activitat.

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