ACCIÓN DE INTERNACIONALIZACIÓN EN DOCTORADO: P.D. EN INFORMÁTICA ( PROF.GRZEGORZ JACEK NALEPA)

1) Transmisión de conocimiento frontera en el ámbito de investigación del Programa
2) Promoción de estancias de investigación de doctorandos del programa en Centros de investigación extranjeros de prestigio.
3) Promoción de co-direcciones de tesis con investigadores extranjeros de prestigio.
4) Promoción de la colaboración en proyectos de investigación con investigadores extranjeros de prestigio.

*Tipo de actividad: reuniones con estudiantes de doctorado e investigadores del VRAIN
Título: 2 reuniones con doctorandos e investigadores del VRAIN
Fecha: 25/09/2019
Hora: 12:00h
Lugar: Sala reuniones DSIC
Duración estimada: 2 horas por reunión * 2 reuniones
Resumen del contenido: Al menos 2 sesiones de I+D con doctorandos e investigadores del Centro VRAIN y DSIC encaminadas al planteamiento de acciones de movilidad, apoyo en la realización de Tesis Doctorales, posible co-direccion de tesis doctorales y desarrollo de líneas de investigación conjuntas.

*Tipo de actividad: reunión de colaboración para futuros proyectos conjuntos
Fecha: 24/09/2019
Hora: 10:00 h
Lugar: seminario 201 del DSIC
Duración estimada: 2 horas
Resumen del contenido: En esta reunión se avanzará en la colaboración y se realizará la planificación de posibles actividades conjuntas 2019-2020.

*Tipo de actividad: sesión de interlocución con directores encaminadas al planteamiento de proyectos de investigación en colaboración
Fecha: 24/09/2019
Hora: 12:00 h
Lugar: seminario 201 del DSIC
Duración estimada: 2horas
Resumen del contenido: Colaboración en línea de investigación de Inteligencia Artificial y su aplicación en entornos asistenciales

*Tipo de actividad: Seminario
Título: Explainability in AI (XAI): origins, current discussion, and legal aspects
Fecha: 26/09/2018
Hora: 9:30-14:00, 15:30-18:30
Lugar: Sala de Juntas DSIC
Duración estimada: 7’5horas
Resumen del contenido:

In this seminar we will address the issue of explainability in artificial intelligence. It regards the methodological issues related to the design of intelligent systems. The most important ones are models of knowledge.

We will discuss different classes of models and their impact on explainability.

Furthermore, there have been several approaches to the building of AI that include and possibly expose explanatory functionalities.

Recently the challenge from DARPA motivated by selected applications of AI brought XAI into the attention.

Then we will move to the broader scope related to societal challenges, including the legal ones. Finally, we will present the perspective on the explainable AI systems and the challenges to the legal liability.