Jornada

ACCIÓN DE INTERNACIONALIZACIÓN EN DOCTORADO: P.D. EN INGENIERÍA Y PRODUCCIÓN INDUSTRIAL ( PROF.HARISH CHERUKURI)

Datos básicos

Fechas de inicio y fin

Del 7/10/19 al 11/10/19

Fecha de matrícula

Matrícula desde el 2/08/19 9:00


Duración

8 horas presenciales,

Lugar de Impartición

Salón de Grados de la ETSII
Laboratorio CBL4 (Mechlab) de la EPSA
VALÈNCIA

Horario

MAÑANA

SEMINARIO: Jueves 10 de octubre a las 11:00 h Viernes 11 de octubre a las 11:00 h REUNIONES: Lunes 7 de octubre a las 10:00 h Martes 8 de octubre a las 10:00 h

Precio

0 €
0,00 € - Público en general



Temas a desarrollar

*Seminario: MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTIVE MODELING IN MANUFACTURING PROCESSES
Fecha: 10 y 11 de octubre de 2019
Hora: 11:00 h
Lugar: Salón de Grados de la ETSII
Duración estimada: 2 horas cada sesión

Resumen del contenido: PROGRAMA:
1. Introduction to machine learning.
2. Supervised learning methods.
3. Applications to materials behavior.
4. Development of a model for prediction.

El enfoque de este seminario será sobre la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el modelado predictivo en procesos de fabricación y el modelado de materiales. Los contenidos del seminario se dividen en tres partes:
- En la primera parte del seminario, se presentan varios algoritmos de aprendizaje automático que son de interés para la fabricación y la ingeniería de materiales. Específicamente, se resumen los métodos de aprendizaje supervisado, como la regresión lineal / logística, las máquinas de vectores de soporte, las redes neuronales artificiales y los métodos basados en árboles.
- En la segunda parte del seminario, se discutirán las aplicaciones de estas técnicas al comportamiento de los materiales y el desarrollo de modelos predictivos para torneado, fresado y trabajo en chapa. El desarrollo del modelo de aprendizaje automático implica varios pasos: adquisición de datos, preparación de datos, creación de conjuntos de datos de entrenamiento / validación / prueba, selección del algoritmo de aprendizaje automático más apropiado, entrenamiento, validación y prueba.
- En la tercera parte del seminario, estos pasos se ilustrarán a través del desarrollo de un modelo para la predicción de energías de corte específicas en el mecanizado.

El curso va dirigido a estudiantes y doctorandos con interés en conocer qué es el aprendizaje automático y sus aplicaciones.
Tras el curso se extenderá un certificado de asistencia al mismo.

*Tipo de actividad: reunión con estudiantes de doctorado / directores de tesis
Fecha:7/10/19
Hora: 10:00 h
Lugar: Laboratorio CBL4 (Mechlab) de la Escuela Politécnica Superior de Alcoy.
Duración estimada: 2 horas

*Tipo de actividad: reunión con directores de tesis por proyectos conjuntos
Fecha:08/10/2019
Hora: 10: 00 h
Lugar: Laboratorio CBL4 (Mechlab) de la Escuela Politécnica Superior de Alcoy.
Duración estimada: 2 horas






Más información

Acción formativa dirigida a:

Estudiantes de Doctorado
PDI de la UPV

Conocimientos previos necesarios:

Estudiantes de Doctorado
PDI de la UPV

Responsable de actividad

Director/a Escuela de Doctorado

Profesorado

espacioHarishchandra Prasad Cherukuri

Contacto

Correo electrónico

Esther Pla Pérez

Promovido por

ESCUELA DE DOCTORADO


Condiciones

Condiciones generales

Consulte las Condiciones generales de la actividad.

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