Curso

BIG DATA PARA NEGOCIOS

  • Desde: 15/10/18
  • Hasta: 3/2/19*
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Semipresencial

Preinscripción desde el 15/8/18

(*) Hasta el 22/6/19 para la finalización de trabajos.

Promovido por:
Centro de Investigación en Gestión de Empresas (CEGEA)

Responsable de la actividad:



Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

9 horas


21 horas


0 horas

Horario

Tarde
jueves tarde

Lugar de impartición
Edificio Nexus 2ª Planta
Modalidad

SEMIPRESENCIAL

Curso

2018-2019

ECTS

3

Campus

Valencia

9 h

Presenciales

21 h

Online

Precio Colectivo Plazos
230 € Alumno UPV  1 plazo
275 € Público en general  1 plazo
275€ Público en general
230€ Alumno UPV

Objetivos

- Que el alumno esté familiarizado con los términos más comúnmente utilizados en él contexto del Big Data y de la ciencia de datos.
- Que el alumno sea capaz de reunir al equipo multidisciplinar que le sea necesario para llevar a cabo proyectos de análisis de datos.
- Que el alumno conozca las herramientas Big Data más relevantes y su potencial para poder proponer en su organización soluciones integrales de análisis de datos.
- Que el alumno domine las principales técnicas de visualización de datos y resultados para saber representarlos cuando le sea necesario, pero sobretodo para saber interpretar los gráficos que le presenten en base a los cuales deberá tomar decisiones.
- Que el alumno conozca las técnicas de aprendizaje automático existentes y la aplicabilidad de cada una de ellas a los distintos ámbitos en los que necesite modelar procesos, realizar prospectivas o anticipar fallos en cualquier sistema complejo.

Acción formativa dirigida a

DIRIGIDO A DIRECTIVOS Y RESPONSABLES DE EMPRESAS, ASÍ COMO A TITULADOS UNIVERSITARIOS Y ESTUDIANTES DE ÚLTIMOS CURSOS.


Profesores

  • Jon Ander Gómez Adrián Profesor/a Titular Escuela Universitaria

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

La metodología de Evaluación:

La metodología del curso es la siguiente. Hay una fase a distancia y otra presencial (de carácter obligatorio, ya sea asistiendo a la Universidad o conoctándose por vídeo-conferencia - sistema Policonecta UPV)
Durante la fase a distancia el alumno tiene acceso las 24 horas a los contenidos del curso mdiente PoliformaT, la plataforma de teleformación de la UPV que permite el acceso a través de Internet, donde se encuentran las unidades didácticas de cada asignatura. constan de una parte de teoría propiamente dicha, ejercicios de refuerzo, talleres prácticos, test de evaluación, vídesos explicativos, etc. Respecto a las consultas con profesores durante todo este período, el alumno tendrá acceso a chats, foros, horario de tutorías, consultas vía email o directamente en los despachos de los profesores en la Universidad.

La fase presencial, tiene lugar al final del curso. Consiste en un día completo de mañana y tarde. En esta fase se resolverán casos prácticos, se impartiránm conferencias a cargo de directivos y empresarios de compañías de los diferentes sectores empresariales, de las Administraciones Públicas y de la Universidad. Esta fase es de obligatoria asistencia, ya que en ella se llevará a cabo la prueba presencial necesaria para la obtención del certificado de aprovechamiento.

Se ofrecerá la posibilidad de seguir las sesiones presenciales por video-conferencia (Sistema Policonecta-UPV), pudiendo venir a realizar los exámenes un único día.

La evaluación del curso se realiza tanto en la fase a distancia como en la presencial, teniendo un peso mucho mayor la nota de la fase a distancia, ya que es donde recae la mayor parte del trabajo del alumno.

Temas a desarrollar

Tema 1 - Introducción a Big Data
Tema 2 - Fuentes de datos
Tema 3 - Visualización de datos y resultados
Tema 4 - Etapas del proceso de datos
Tema 5 - Herramientas Big Data
Tema 6 - Computación en la nube
Tema 7 - Bases de datos para Big Data
Tema 8 - Privacidad y Seguridad
Tema 9 - Aprendizaje Automático (Machine Learning)
Tema 10 - Toma de Decisiones en función de los datos