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Curso

DATA ANALYSIS USING HIERARCHICAL GENERALIZED LINEAR MODELS WITH R. APPLICATIONS IN PLAN/ANIMAL BREEDING AND GENETICS.

  • Desde: 27/5/19
  • Hasta: 29/5/19
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Semipresencial

Preinscripción desde el 12/4/19

Promovido por:
Instituto Universitario de Ciencia y Tecnología Animal

Responsable de la actividad:
Noelia Ibáñez Escriche

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

18 horas

18 horas

0 horas
Horario

Mañana y Tarde
Lunes 27 de Mayo : 9:15 -13:45 15:00-17:00
Martes 28 de Mayo 9:15 -13:45 15:00-17:00
Miércoles 29 de Mayo: 9:15 -14:15

Lugar de impartición
Aula I. Departamento de Ciencia Animal. Edificio 7G
Certificación

Asistencia

Modalidad

SEMIPRESENCIAL

Curso

2018-2019

ECTS

0

Campus

Valencia

18 h

Presenciales

18 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
50 € Público en general 
50,00 € - Público en general

Objetivos

Utilizar comandos básicos de R para analizar datos.
Resolver modelos jerárquicos generalizados en R .

Acción formativa dirigida a

Alumnos de máster, doctorales o pos doctorales con interés en el uso del R para analizar datos de interés en producción vegetal/animal.

Profesores

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

El curso consistirá en clases magistrales combinadas con clases prácticas.
El 70% del curso será práctico,. Los alumnos aplicarán lo visto en las clases magistrales utilizando su propio ordenador pórtatil.

Temas a desarrollar

Day 1
Lecture1 9.30-11.00
Fitting linear regression using ordinary least squares in R
Diagnostic plots: QQ-plot, hat values, standardized residuals, and Cook’s distance.
Computer exercise 1 11.00 -13.30
Using diagnostic plots
Lecture2 15.00-16.30
Weighted least squares and an introduction to generalized linear models (GLM)

Day 2
Lecture3 9.30-10.30
Generalized linear models
Computer exercise 2 10.30 -12.00
GLMs and diagnostic plots
Lecture4 12.00-13.30
Generalized linear models
Lecture5 15.00-16.30
Linear mixed models in R

Day 3
Lecture3 9.30-10.30
Linear mixed models in R
Computer exercise 2 10.30 -12.30
Using the lme4 package
Fitting an animal model using the hglm package
Semi-parametric smoothing using a linear mixed model
Lecture4 12.30-13.30
Discussion on the computer exercises
An advanced example from my book for a GLMM with dispersion modelling

Contacto

Página web: http://www.acteon.webs.upv.es

Inscripción online cerrada

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