Curso

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA BAYESIANA CON MCMC

Datos básicos

Fechas de inicio y fin

Del 7/05/18 al 10/05/18

Fecha de matrícula

Preinscripción desde el 1/03/18
Matrícula desde el 27/03/18 11:04


Duración

30 horas presenciales,

Lugar de Impartición

Aula 1. Instituto de Ciencia y Tecnología Animal. Edificio 7G. Universidad Politécnica de Valencia.
VALÈNCIA

Objetivos

Hacer análisis bayesianos de experimentos y utilizar software diseñado para ello

Horario

MAÑANA Y TARDE

Lunes a Jueves de 9:00 a 14:00 y de 15:30 a 18:00

Precio

50 €
50,00 € - Público en general

El curso se podrá seguir remotamente a través de Policonecta



Temas a desarrollar

1. Do we understand classical statistics?
2. The Bayesian choice
3. Posterior distributions
4. MCMC
Lab: Software for MCMC analyses
5. The baby model
6. The model y=Xb+e
Lab: Software for MCMC analyses
7. The model y=Xb+Zu+e
8. A scope of the possibilities of Bayesian inference + MCMC including an introduction to the Bayesian alphabet (Bayes-A, Bayes-B, Bayes-C)
Lab: Software for MCMC analyses
9. Prior information
10. Model choice
Lab: Software for MCMC analyses

Más información

Acción formativa dirigida a:

Preferentemente a investigadores dentro del área de producción animal, y también dentro del área de genética cuantitativa, aunque el curso tiene una utilidad general.

Conocimientos previos necesarios:

Estadística clásica

Otra información

El curso está basado en el libro Bayesian data analysis for animal scientists (Springer). La información del libro se facilitará en pdf como material del curso. Se analizan modelos lineales univariantes y multivariantes. Quedan fuera del curso la estadística no paramétrica.

El curso se podrá seguir remotamente a través de Policonecta

Responsable de actividad

Agustin Blasco Mateu

Profesorado

espacioAgustin Blasco Mateu

Contacto

Correo electrónico

Agustin Blasco Mateu

Promovido por

INSTITUTO UNIVERSITARIO DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA ANIMAL


Condiciones

Condiciones generales

Consulte las Condiciones generales de la actividad.

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