Curso

INTRODUCCIÓN AL PROCESAMINENTO DE IMÁGENES DIGITALES

Datos básicos

Fechas de inicio y fin

Del 17/06/19 al 21/06/19

Fecha de matrícula

Actividad no disponible desde el 9/06/19


Duración

20 horas presenciales,
2 Créditos ECTS

Lugar de Impartición

Laboratorio 1G-1.1 Torres Quevedo
VALÈNCIA

Horario

MAÑANA

De lunes a viernes de 9:30h a 13:30h.

Precio

200 €
150,00 € - Alumni UPV PLUS o AAA UPV
150,00 € - Alumno UPV
150,00 € - PAS UPV
200,00 € - Público en general



Temas a desarrollar

El curso comprende los siguientes puntos:

1. Introducción.
1.1. El sistema de visión humano. La visión, el color y el espectro electromagnético.
1.2. Generalidades de los sistemas de visión por computador.
1.3. Captura de imágenes. El modelo de cámara de ojo de aguja.
1.4. Imágenes digitales en color: sistemas multisensor y de sensor sencillo
2. Procesamiento de imágenes digitales
2.1. Digitalización de imágenes analógicas. Representación digital de imágenes de grises y en color.
2.2. Cuantización. Error de cuantización
2.3. Resolución imágenes. Subsampleado y zoom.
2.4. Histograma de una imagen. Ecualización de histograma.
2.5. Ruido en las imágenes digitales. Modelos matemáticos y simulación.
2.6. Filtros de imágenes. Filtros de suavizado. Filtros robustos.
2.7. Detección de bordes en imágenes digitales. Operadores de Sobel, Roberts y Canny. Detección de esquinas.
2.8. Percepción de imágenes: modelos de apariencia. ¿Cómo vemos las imágenes ?Otras problemáticas de análisis de imagen.

Más información

Acción formativa dirigida a:


El curso está dirigido a alumnos de últimos cursos de ingeniería de telecomunicaciones, informática, etc. que deseen realizar su proyecto final de carrera u orientar su carrera profesional en este área.

Metodología didáctica:

Se impartirán clases teóricas magistrales acompañadas de ejemplos de apoyo a la explicación. El curso tendrá un enfoque fundamentalmente práctico con la realización de prácticas guiadas y ejercicios paso a paso. Al finalizar el curso se realizará una prueba práctica de nivel para evaluar el grado de aprovechamiento del mismo.

Conocimientos previos necesarios:

Se requiere conocimiento básico de MatLab.

Responsable de actividad

Silvia mª Terrasa Barrena

Profesorado

espacioSamuel Morillas Gómez

Contacto

Correo electrónico

Amparo Cuesta Falomir

Promovido por

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA


Condiciones

Condiciones generales

Consulte las Condiciones generales de la actividad.

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