Curso

MACHINE LEARNING FOR BIG DATA ANALYTICS

Datos básicos

Fechas de inicio y fin

Del 26/06/18 al 3/07/18

Fecha de matrícula

Preinscripción desde el 22/05/18
Matrícula desde el 5/06/18 13:11


Duración

20 horas presenciales,
2 Créditos ECTS

Lugar de Impartición

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática
Edificio 1G-LAB 0.0 ANITA BORG
VALÈNCIA

Objetivos

Los objetivos son varios:

1. Que el alumno descubra el potencial de las técnicas de Machine Learning para el análisis de datos y sobre todo para extracción de información a partir de los datos. Es decir, sacar valor a los datos.
2. Presentar con casos prácticas las técnicas de Machine Learning que actualmente se utilizan en soluciones de análisis de datos, tanto en Big Data Analytics como en Data Science en general.

Dar a conocer una de las herramientas más fáciles de utilizar para aplicar Machine Learning a problemas reales de una manera sencilla, como es Python, Numpy y Scikit-Learn.

Horario

TARDE

Martes 26/junio,miércoles 27/junio, jueves 28/junio, lunes 2/julio y martes 3/julio :16:00-20:00

Precio

200 €
150,00 € - Alumno UPV
150,00 € - Personal UPV
200,00 € - Público en general
150,00 € - Antiguo alumno ETSINF
150,00 € - Desempleados
150,00 € - Colegiados COIICV
150,00 € - Alumni UPV PLUS



Temas a desarrollar

1. Introducción a Machine Learning y el Reconocimiento de Patrones.
2. Repaso teoría de la probabilidad y su aplicación a un ejemplo mediante un clasificador del tipo Naive Bayes.
3. Repaso distribución de probabilidad Normal o de Gauss.
4. Estimación por Máxima Verosimilitud.
5. Técnicas de aprendizaje no supervisado.
a. Gaussian Mixture Models. Algoritmo K-Means. Kernel Density Estimation.
6. Funciones Discriminantes Lineales.
7. Support Vector Machines.
8. Redes Neuronales Artificiales. Algoritmo de entrenamiento Backpropagation.
9. Deep Learning, qué son las Redes Neuronales de alta complejidad.
10. Extremely Randomized Trees.

Más información

Acción formativa dirigida a:

Recien titulados que no quieran cursar un máster específicos sobre técnicas de aprendizaje automáticos pero consideren interesante conocer estas técnicas.
Profesionales del sector de las TIC que necesitan ampliar conocimientos en el ámbito del análisis de datos, especialmente de grandes volúmenes de datos, donde estas técnicas les permitirán crear procesos automatizados de extracción de información a partir de los datos.

Conocimientos previos necesarios:

Necesarios: Programación de ordenadores.
Recomendados: Python, nociones de teoría de la probabilidad.

Otra información

La interacción de las personas en las redes sociales y el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) no cesan de generan grandes volúmenes de datos de los que es necesario extraer información.

El análisis de estos grandes volúmenes de datos requiere de técnicas estadísticas y de reconocimiento de patrones para crear modelos descriptivos o predictivos. La intersección de las técnicas estadísticas con el reconocimiento de patrones es parte fundamental del aprendizaje automático (Machine Learning).

Actualmente, las técnicas de Machine Learning están aplicándose al análisis de datos para extraer información de manera eficiente y lo más precisa posible.

Este curso pretende ser una introducción a las técnicas más relevantes de Machine Learning y mostrar ejemplos de aplicación de estas técnicas. Que sirva para conocer qué técnicas existen, en qué se fundamentan y sobre qué tipos de problemas pueden aplicarse.

Este curso está pensado para recién titulados y profesionales que necesiten de estas técnicas en su trabajo.

El enfoque será teórico-práctico y se hará uso del lenguaje de programación Python y del toolkit Scikit Learn.

Responsable de actividad

Silvia mª Terrasa Barrena

Profesorado

espacioJon Ander Gómez Adrián

Contacto

Dirección web

www.cfp.upv.es

Correo electrónico

macuesta@upvnet.upv.es

Promovido por

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA


Condiciones

Condiciones generales

Consulte las Condiciones generales de la actividad.

imagen separador
Inscripción Online express

Debido a la proximidad del comienzo de esta actividad y para garantizar que se cubran las plazas libres, únicamente podrá realizar el pago seguro on-line mediante tarjeta bancaria e inmediatamente después de realizar la inscripción.


Compartir:

Visita otros cursos relacionados con...

 Machine Learning,  Big Data,  Data Mining,  Data Analytics

Imagen espacio Imagen espacio
Inscripción Online express

Compartir:



Masteres y Titulos Propios UPV Cursos de matrícula flexible Oferta de idiomas del CDL
Noticias:

Curso “Estrategia, innovación y rendición de cuentas en la Administración Pública” homologado po....

El curso cuenta con la homologación oficial del Instituto Valenciano de Administración Pública (IVAP) lo que garantiza que la formación cumple ...