Título propio

MÁSTER EN BIG DATA ANALYTICS

Basic data

Start and end dates

Since 9/6/19 to 12/31/20
7/31/21 as Deadline for final projects and not teaching activities.

Registration Date

Preregistration since 4/10/19
Registration since 5/12/19 2:34 PM


Duration

390 classroom hours, 210 online hours
60 Credits ECTS

Venue

Aula 1G-0.0 y laboratorios ETSINF
Viernes de 16h a 21h y sábados de 8:30h a 13:30h.
VALÈNCIA

Objectives

El principal objetivo del título propio es ofrecer la formación especializada teórico-práctica en Big Data a profesionales de las TIC y a recién titulados.

Otros objetivos generales son:

- Facilitar a los alumnos los conocimientos necesarios sobre las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos. De manera que sepan extraer de los datos la información relevante, porque no siempre disponer de datos equivale a tener información.

- Desarrollar en los alumnos las capacidades necesarias para que puedan llevar a cabo eficientemente en el entorno empresarial las tareas de gestión y análisis de la información requeridas en la toma de decisiones.

- Cubrir el hueco formativo requerido por los profesionales del sector de las TIC. Hueco generado en los últimos años por la aparición de nuevos retos tecnológicos relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos.

When

MORNING - AFTERNOON

Viernes tarde, sábado mañana y tarde

Fee

5.000 €
4.500€ (en 3 plazos) Personal UPV
4.500€ (en 3 plazos) Alumni UPV PLUS o AAA UPV
5.000€ (en 3 plazos) Público en general
2.000€ (en 3 plazos) Titulados del Diploma de Especialización en Big Data
4.500€ (en 3 plazos) Alumnos (a falta de menos de 30 créditos para terminar) y antiguos alumnos ETSINF
4.500€ (en 3 plazos) Desempleados
4.500€ (en 3 plazos) Miembros Colegio Oficial de Ingenieros en Informática de la Comunidad Valenciana



Responsible of activity

Jon Ander Gómez Adrián

Speakers

espacioLuis Belloch Gómez
espacioJose Miguel Carot Sierra
espacioJuan Carlos Casamayor Ródenas
espacioMaría Luisa Cerezuela Bravo
espacioEsteban Chiner Sanz
espacioMónica Clemente Císcar
espacioAna María Debón Aucejo
espacioCesar Ferri Ramirez
espacioIsmael García Martín
espacioJon Ander Gómez Adrián
espacioJose Hernandez Orallo
espacioLluis Felip Hurtado Oliver
espacioRoberto López Herrero
espacioRicard Martínez Martínez
espacioFernando Martinez Plumed
espacioAdolfo Martínez Usó
espacioGermán Moltó Martínez
espacioCarlos Monserrat Aranda
espacioJose Ramon Navarro Cerdan
espacioIgnacio Pérez Torres
espacioFerran Pla Santamaría
espacioMaria Jose Ramirez Quintana
espacioFrancisco Manuel Rangel Pardo
espacioPaolo Rosso
espacioCarlos Sahuquillo Pascual
espacioFrancisco Sánchez Cid
espacioSalvador Santonja Climent
espacioAndrés Martín Terrasa Barrena
espacioElena Vazquez Barrachina

More information

Objetives:

Licenciados/Ingenieros/Ingenieros Técnicos/Graduados en Informática/Telecomunicaciones, Ingenieros/Ingenieros Técnicos Industriales especialidad Electrónica, Licenciados o Graduados en Matemáticas o Ciencias Físicas

Didactic Methodology:

Clases teórico-prácticas presenciales.
Evaluación de las asignaturas mediante trabajos prácticos.
Trabajo Final de Máster dirigido.

Access knowleges:

Require Knowledge:

Los propios de un titulado superior en Informática.

Los alumnos provenientes de otras titulaciones deberían leer sobre sistemas operativos y ganar experiencia en programación, tanto en un lenguaje estándar como de scripts.

University degree is required. Exceptionally will be considered access to professionals without university degrees who have proven experience of more than three years in a field related to the program and prove legal requirements for college. Students enrolled in these conditions can only obtain a Certificate of Achievement for the studies passed but not eligible for the award of Postgraduate Título propio.

Other information

Como actividades adicionales se planificarán charlas sobre distintos tópicos relacionados con Big Data a lo largo del curso. Está previsto que estas charlas se impartan los jueves a las 12:30h o a las 16h por parte de profesionales de las empresas involucradas en el máster. El horario de estas charlas está sujeto a posibles cambios según disponibilidad de los ponentes.
Este curso no es susceptible de bonificación por la FUNDAE

Contents

La información del temario se puede encontrar con mayor detalle y actualizada en los siguientes enlaces:

http://bigdata.inf.upv.es/plan-de-estudios/

http://bigdata.inf.upv.es/plan-de-estudios/asignaturas/

http://bigdata.inf.upv.es/plan-de-estudios/calendario/

Contact

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ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA

Secretariat

Contacto: María Amparo Cuesta Falomir (ext.77213)
Horario de Atención al Público: de 11:00 a 13:00 horas
Teléfono: 963877213
Fax: 963877219
E-Mail: macuesta@upvnet.upv.es
Ubicación: Secretaría de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF)

Other contact information

Contacto: Amparo Cuesta Falomir (ext.77213)
Horario de Atención al Público: de 9:00 a 14:00 horas
Teléfono: 963877213
Fax: 963877219
E-Mail: macuesta@upvnet.upv.es
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Conditions

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