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Curso

SEMINARIO DE MODELACIÓN ECOLOGICA

  • Desde: 30/5/19
  • Hasta: 31/5/19
  • Campus de Gandia
  • Idioma: Castellano
  • Presencial

Preinscripción desde el 12/4/19

Promovido por:
Instituto de Investigación para la Gestión Integrada de Zonas Costeras

Responsable de la actividad:
Francisco Martinez Capel

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

9 horas

1 horas

0 horas
Horario

Mañana
9:00 - 14:00 h

Lugar de impartición
Aula 10. Campus de Gandia UPV
Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2018-2019

ECTS

1

Campus

Gandia

9 h

Presenciales

1 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
30 € Alumno UPV 
40 € Personal UPV 
50 € Público en general 
50,00 € - Público en general
30,00 € - Alumno UPV
40,00 € - Personal UPV

Objetivos

- Escoger la más adecuada entre varias técnicas estadísticas y de machine learning para modelar un conjunto de datos,
- Calibrar o entrenar un modelo con la herramienta R.
- interpretar los resultados obtenidos con el modelo y la calidad del ajuste obtenido.

Acción formativa dirigida a

Estudiantes de doctorado o máster que se plantean ajustar modelos para interpretar sus datos, o bien para predecir a partir de modelos de Quantile Regression o de aprendizaje automático (machine learning)

Profesores

  • Riccardo Fornaroli Profesional del sector
  • Rafael Muñoz Mas Profesional del sector

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

Se realizarán clases magistrales alternadas con prácticas directas con datos en la herramienta R

Temas a desarrollar

Bloque 1: Modelación con Quantile Regression:
• Conceptos Generales y teoría básica.
• Uso del paquete Quantreg de R para desarrollar modelos,
• Uso del paquete lqmm paara desarrollar modelos mixtos,
• Estimación del ajuste o rendimiento y comparativa de modelos
• Aplicaciones en modelación ecológica (caso de estudio)
Bloque 2: Modelación con técnicas de aprendizaje automático:
• conceptos generales de aprendizaje automático y modelación ecológica,
• Uso de algunos paquetes de R en técnicas de uso frecuente
• Estimación del ajuste o rendimiento y comparativa de modelos
• Aplicaciones en modelación ecológica (caso de estudio)

Inscripción online cerrada

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