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Curso

CURSO DE MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA INVESTIGACIÓN E INGENIERÍA DE BIOSISTEMAS

  • Desde: 19/10/20
  • hasta: 23/10/20
  • Campus de Valencia
  • Presencial

Preinscripción desde el 8/09/20

Promovido por:
Dpto. de Ingeniería Rural y Agroalimentaria

Responsable de la actividad:
Borja Velazquez Marti


Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

30 horas

0 horas

0 horas
Horario

Mañana
Lunes 19 de octubre de 2019: 8:30 - 14:30 h
Martes 20 de octubre de 2019: 8:30 - 14:30 h
Miércoles 21 de octubre de 2019: 8:30 - 14:30 h
Jueves 22 de octubre de 2019: 8:30 - 14:30 h
Viernes 23 de octubre de 2019: 8:30 - 14:30 h

Lugar de impartición
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural Aula N5 junto Laboratorio de Propiedades Física y Bioenergía

Precio Colectivo Plazos Desde Hasta
100,00 € Público en general 1 plazo - -
100,00 € - Público en general

Objetivos

Al terminar el curso el alumno será capaz de
- Realizar el tratamiento de los datos de sus investigaciones, dándoles un formato que les permita sacar conclusiones para realizar sus artículos científicos
- Seleccionar el mejor método de análisis en cada caso particular, además de establecer modelos que le permitan a otros investigadores entender las conclusiones a las cuales se arribó
- Evaluar la relación entre variables discretas
- Analizar el efecto de factores sobre variables continuas
- Desarrollar modelos de regresión múltiple entre variables continuas
- Analizar relaciones en procesos con variables múltiples a través de análisis de componentes principales
- Aplicar modelos para investigación de procesos estocásticos
- Aplicar clasificaciones a través de redes neuronales

Acción formativa dirigida a

Profesionales de tengan que procesar datos procedentes del monitoreo de sistemas o procedetes de estadísticas, También alumnos de doctorado.


Profesores

  • Borja Velazquez Marti Catedrático/a de Universidad

Temas a desarrollar


TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE MODELOS ESTADÍSTICOS

• ¿Qué es el conocimiento?
• Proyecto de investigación
• Tipos de investigación
• ¿Qué son modelos?
• Elementos estadísticos

TEMA 2. ANÁLISIS UNIDIMENSIONAL DE VARIABLES

• Caracterización de objetos con variables discretas
• Caracterización de objetos con variables continuas
• Funciones de distribución
• Función de distribución normal
• Test de normalidad
• Obtención mediante sistema informático

TEMA 3. EVALUACIÓN DE PROCESOS EN INVESTIGACIÓN

• Relación entre variables discretas
• Influencia de factores en variables continuas
• Relación entre variables no normales (estadística no paramétrica)
• Relación entre variables continuas
• Análisis bidimensional con paquetes informáticos

TEMA 4. TRATAMIENTO SIMULTÁNEO DE MUCHAS VARIABLES

• Técnica de agrupamiento de variables
• Análisis matriz de correlaciones
• Análisis de componentes principales
• Representación gráfica

TEMA 5. INTRODUCCIÓN A LAS REDES NEURONALES

• Perceptrón
• Red Adaline
• Back propagation
• Redes Bayesianas
• Redes neuronales probabilísticas

TEMA 6. MODELOS DE SOSTENIBILIDAD EN SISTEMAS BASADOS EN PROCESOS ESTOCÁSTICOS

• Procesos de Markov


TEMA 7. PROGRAMACIÓN LINEAL BÁSICA EN INVESTIGACIÓN

• Planteamiento del problema
• Definición de variables
• Función objetivo
• Restricciones
• Resolución: algoritmos y software
• Interpretación

TEMA 8. ANÁLISIS DE REDES LOGÍSTICAS

• Algoritmo de Ford
• Algoritmo de Dijkstra
• Problema del viajero
• Calculo del flujo máximo
• Red mínima
• Modelo bioloco y borvemar

TEMA 9. TEORÍA DE COLAS

• Cálculo de tiempos de espera
• Distribución uniforme
• Distribución normal
• Modelos de distribución exponencial
• Procesos de Poisson
• Sistemas Erlang


Contacto

Certificación

Asistencia

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2020-2021

ECTS

0

Campus

Valencia

30 h

Presenciales

0 h

Online

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