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Todas las actividades del curso académico 2019/2020 que indican horas presenciales se realizarán por medios telemáticos en aulas virtuales. Os seguimos atendiendo online y a través de nuestro teléfono.

Curso

ESTADÍSTICA PRÁCTICA PARA LA INVESTIGACIÓN EN LABORATORIO. ANÁLISIS DE DATOS.

  • Desde: 15/06/20
  • hasta: 15/07/20
  • Campus de Valencia
  • Online

Preinscripción desde el 26/02/20

Promovido por:
CENTRO DE GESTIÓN DE LA CALIDAD Y DEL CAMBIO

Responsable de la actividad:
Mónica Martínez Gómez


Precio Colectivo Plazos Desde Hasta
200,00 € Público en general 1 plazo - -
200,00 € - Público en general

Objetivos

El objetivo del curso es dotar a los investigadores de las herramientas estadísticas más propicias a su enfoque de trabajo, de manera que sepan aplicar en cada momento, los técnicas más adecuadas para abordar la fase de análisis de datos posterior a la fase experimental y de recopilación de datos, desde un enfoque práctico y aplicado.

Acción formativa dirigida a

Investigadores de las áreas de Agrónomos, de Tecnología de Alimentos y Ciencia Animal que desarrollan una extensa parte de su trabajo en el ámbito de laboratorio realizando un gran número de experimentos en diversas condiciones de trabajo seguidas de una fase de recopilación de información.


Profesores

  • Andrea Conchado Peiró Profesor/a Ayudante Doctor
  • Mónica Martínez Gómez Profesor/a Contratado/a Doctor

Metodología didáctica

En todos los Temas excepto en el Tema 1, introductorio a los conceptos básicos estadísticos, se realizarán trabajos y cuestiones prácticas que ayudarán al alumno a una mayor comprensión y afianzamiento de los conceptos desarrollados en el correspondiente Tema, que se encontrarán definidos en el apartado "Tareas" de Poliformat. Estás tareas serán enviadas al profesor para su evaluación.

El carácter eminentemente no presencial de la asignatura hace que sea extremadamente importante la constancia en el estudio de los Temas.

Temas a desarrollar

- Tema 1: Conceptos y estadísticos básicos.
Población y variabilidad. Muestreo. Análisis descriptivo de los datos muestrales.
- Tema 2: Distribuciones en el muestreo. Principales distribuciones discretas (Distribución Binomial y de Poisson). Principales distribuciones continuas (Distribución Normal). Casos prácticos y recursos.
-Tema 3. Técnicas de Dependencia entre las variables: Analisis de la Varianza (ANOVA). Introducción al Diseño de Experimentos. Análisis de Regresión. Trabajo Práctico.
- Tema 4: Técnicas de análisis de interdependencia entre variables: Análisis de Componentes Principales (PCA) y Análisis de Correspondencias.

En todos los temas se trabajará con los software estadísticos SPSS y Statgraphics.

Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

ONLINE

Curso

2019-2020

ECTS

2

0 h

Presenciales

20 h

A distancia

Lugar de impartición

Campus Virtual

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