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Curso

CURSO DE MODELOS MATEMÁTICOS PARA LA INVESTIGACIÓN E INGENIERÍA DE BIOSISTEMAS

  • Desde: 27/3/17
  • Hasta: 6/4/17
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Presencial

Preinscripción desde el 9/2/17

Promovido por:
Dpto. de Ingeniería Rural y Agroalimentaria

Responsable de la actividad:

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

30 horas

0 horas

0 horas
Horario

Tarde
Lunes 27 de marzo 15:00 -19:00
Martes 28 de marzo 15:00 -19:00
Miércoles 29 de marzo 15:00 -19:00
Jueves 30 de marzo 15:00 -19:00

Lunes 3 de abril 15:00 -19:00
Martes 4 de abril 15:00 -19:00
Miércoles 5 de abril 15:00 -19:00
Jueves 6 de abril 15:00 -19:00

Lugar de impartición
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Agronómica y del Medio Natural Aula N-5 del edificio 3B
Certificación

Asistencia

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2016-2017

ECTS

0

Campus

Valencia

30 h

Presenciales

0 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
200 € Público en general 
200,00 € - Público en general

Objetivos

Al terminar el curso el alumno será capaz de

- Evaluar la relación entre variables discretas
- Analizar el efecto de factores sobre variables continuas
- Desarrollar modelos de regresión multiple entre variables continuas
- Analizar relaciones en procesos con variables múltiples a través de análisis de componentes principales
- Aplicar modelos para investigación de procesos estocásticos

Profesores

  • Borja Velazquez Marti Profesor/a Titular de Universidad

Temas a desarrollar

Tema 1. Introducción al análisis de modelos

- ¿Qué es el conocimiento?
- Proyecto de investigación
- Tipos de investigación
- ¿Qué son modelos?
- Elementos estadísticos

Tema 2. Análisis unidimensional de variables biofísicas

- Caracterización de objetos con variables discretas
- Caracterización de objetos con variables continuas
- Funciones de distribución
- Función de distribución normal
- Test de normalidad
- Obtención mediante sistema informático

Tema 3. Evaluación de procesos en ingeniería de biosistemas

- Relación entre variables discretas
- Influencia de factores en variables continuas
- Relación entre variables no normales (estadística no paramétrica)
- Relación entre variables continuas
- Análisis bidimensional con paquetes informáticos

Tema 4. Tratamiento simultáneo de muchas variables

- Técnica de agrupamiento de variables
- Análisis matriz de correlaciones
- Análisis de componentes principales
- Representación gráfica

Tema 5. Introducción a las redes neuronales en ingeniería de biosistemas

- Perceptrón
- Red Adaline

Tema 6. Modelos de sostenibilidad en sistemas (agrícolas, forestales, industriales) basados en procesos Estocásticos

- Procesos de Markov

Tema 7. Programación Lineal en ingeniería de biosistemas

- Planteamiento del problema
- Definición de variables
- Función objetivo
- Restricciones
- Resolución: algoritmos y software
- Interpretación

Tema 8. Análisis de redes logísticas en biosistemas

- Algoritmo de Ford
- Algoritmo de Dijkstra

Inscripción online cerrada