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Curso

MINERÍA DE TEXTOS PARA PERIODISMO DE DATOS

  • Desde: 3/7/17
  • Hasta: 7/7/17
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Presencial

Preinscripción desde el 12/6/17

Promovido por:
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

Responsable de la actividad:

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

30 horas

0 horas

0 horas
Horario

Mañana
Del lunes 3/julio al viernes 7/julio: 9:00 a 15:00 horas

Lugar de impartición
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática-Aula Ángela Ruiz Robles 1E-1.2
Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2016-2017

ECTS

3

Campus

Valencia

30 h

Presenciales

0 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
80 € Público en general 
80,00 € - Público en general

Objetivos

-Conocer la arquitectura general de las bases de datos orientadas a grafos y sus lenguajes de consulta.
- Aprender a desarrollar soluciones de análisis de datos con Neo4j, Apache Solr y Apache Tika para proyectos de periodismo de datos.
- Comprender las implicaciones legales del trabajo con datos procedentes de filtraciones.
- Abordar el desarrollo de soluciones en entornos de trabajo multidisciplinares.

Acción formativa dirigida a

Titulados/as o alumnos/as en los últimos cursos de las siguientes titulaciones:
- Grado en Ing. Informática.
- Máster Universitario en Gestión de la Información.
- Máster en Ing. Informática.
- Máster Universitario en Computación paralela y distribuida.
- Máster Universitario en Ingeniería de Computadores.
- Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas de Programación.
- Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de formas e Imagen digital.
- Máster en Big Data.

Profesores

  • Juan Carlos Casamayor Ródenas Profesor/a Titular de Universidad
  • Ricard Martínez Martínez Profesional del sector
  • Miguel Fiandor Gutierrez Profesional del sector
  • Diego Álvarez Sánchez Profesor/a Titular de Universidad

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

El curso tienen una orientación práctica centrada en el desarrollo de soluciones a problemas reales relacionados con el trabajo periodístico.

Temas a desarrollar

1. Bases de datos orientadas a grafos.
2. Características de Neo4j.
3. Lenguaje de consultas Cypher.
4. Apache Solr y Apache Tika.
5. Parsers y OCR.

Inscripción online cerrada

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