Curso

39.INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Desde: 2/5/24
  • Hasta: 30/5/24
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Presencial

Preinscripción desde el 20/7/23

Matrícula disponible hasta el 27/7/23

Promovido por:
Vicerrectorado de Arte, Ciencia, Tecnología y Sociedad

Responsable de la actividad:
Vicerrector/a Arte, Ciencia, Tecnología Y Sociedad



Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

10 horas


0 horas


0 horas

Horario

Mañana
Jueves 11:00 a 13:00
Mayo 2024: 2, 9, 16, 23, 30
REQUISITO: PERSONAS MAYORES DE 50 AÑOS

Lugar de impartición
Antes del inicio del curso se enviará por correo electrónico el horario detallado y lugar de impartición y, además, estará disponible en la página web de la Universidad Sénior.
Certificación

Asistencia

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2023-2024

ECTS

0

Campus

Valencia

10 h

Presenciales

0 h

Online

Precio Colectivo Plazos Desde
35 € Público en general Alumnado nuevo ingreso mayor de 50 años 1 plazo 27/7/23
35 €  Alumnado Sénior 2022-2023 1 plazo 20/7/23
35,00 € - Público en general

Apertura de matrícula:
Alumnado Sénior 2022-2023: 20/07/23 09:00
Alumnado nuevo ingreso mayor de 50 años: 27/07/23 09:00

Objetivos

Introducir qué es y cómo funciona la Inteligencia Artificial


Profesores

  • Jorge Igual Garcia Profesor/a Titular de Universidad

Temas a desarrollar

La Inteligencia Artificial está por todas partes; ha traspasado el ámbito técnico al social, produciendo cambios en nuestra forma de ver y actuar en el mundo. El curso busca mejorar la cultura general sobre lo que es, lo que no es, cómo funciona, ventajas, riesgos y demás aspectos relevantes. El curso se centra en explicar a nivel básico lo más intuitivo posible sus principios y funcionamiento, incluyendo algunas demostraciones.

Temario y Desarrollo del Curso
1. Qué es y qué no es la Inteligencia Artificial. Inteligencia Artificial vs. Estupidez Humana. Historia de la Inteligencia Artificial: ¿por qué ahora?
2. Fundamentos de la Inteligencia Artificial: conceptos básicos como algoritmo, modelo, arquitectura, red neuronal, aprendizaje automático, datos, GPU, etc.
3. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial: demostraciones en algunas áreas del uso de la Inteligencia Artificial (imagen, texto, vídeo, audio, conducción, robótica, medicina, arte, redes sociales, industria, etc).
4. Caso práctico: desarrollo de un modelo de inteligencia artificial paso a paso. Veremos las partes de que se compone y el proceso desde cero hasta su aplicación final.
5. Aspectos sociales de la Inteligencia Artificial: ética, sesgos, miedos, riesgos, abusos, ignorancia, etc. ¿Inteligencia Artificial, quo vadis?


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