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Todas las actividades del curso académico 2019/2020 que indican horas presenciales se realizarán por medios telemáticos en aulas virtuales. Os seguimos atendiendo online y a través de nuestro teléfono.

Jornada

ACCIÓN DE INTERNACIONALIZACIÓN EN DOCTORADO: P.D. EN INGENIERÍA Y PRODUCCIÓN INDUSTRIAL ( PROF.HARISH CHERUKURI)

  • Desde: 7/10/19
  • hasta: 11/10/19
  • Campus de Valencia
  • Presencial

Horario:
Mañana
SEMINARIO: Jueves 10 de octubre a las 11:00 h Viernes 11 de octubre a las 11:00 h
REUNIONES: Lunes 7 de octubre a las 10:00 h Martes 8 de octubre a las 10:00 h

Promovido por:
Escuela de Doctorado

Responsable de la actividad:
Director/a Escuela De Doctorado


Precio Colectivo Plazos Desde Hasta
0,00 € - Público en general

Objetivos

1) Transmisión de conocimiento frontera en el ámbito de investigación del Programa
2) Promoción de estancias de investigación de doctorandos del programa en Centros de investigación extranjeros de prestigio.
3) Promoción de co-direcciones de tesis con investigadores extranjeros de prestigio.
4) Promoción de la colaboración en proyectos de investigación con investigadores extranjeros de prestigio.

Acción formativa dirigida a

Estudiantes de Doctorado
PDI de la UPV


Profesores

  • Harishchandra Prasad Cherukuri Profesor

Temas a desarrollar

*Seminario: MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR PREDICTIVE MODELING IN MANUFACTURING PROCESSES
Fecha: 10 y 11 de octubre de 2019
Hora: 11:00 h
Lugar: Salón de Grados de la ETSII
Duración estimada: 2 horas cada sesión

Resumen del contenido: PROGRAMA:
1. Introduction to machine learning.
2. Supervised learning methods.
3. Applications to materials behavior.
4. Development of a model for prediction.

El enfoque de este seminario será sobre la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para el modelado predictivo en procesos de fabricación y el modelado de materiales. Los contenidos del seminario se dividen en tres partes:
- En la primera parte del seminario, se presentan varios algoritmos de aprendizaje automático que son de interés para la fabricación y la ingeniería de materiales. Específicamente, se resumen los métodos de aprendizaje supervisado, como la regresión lineal / logística, las máquinas de vectores de soporte, las redes neuronales artificiales y los métodos basados en árboles.
- En la segunda parte del seminario, se discutirán las aplicaciones de estas técnicas al comportamiento de los materiales y el desarrollo de modelos predictivos para torneado, fresado y trabajo en chapa. El desarrollo del modelo de aprendizaje automático implica varios pasos: adquisición de datos, preparación de datos, creación de conjuntos de datos de entrenamiento / validación / prueba, selección del algoritmo de aprendizaje automático más apropiado, entrenamiento, validación y prueba.
- En la tercera parte del seminario, estos pasos se ilustrarán a través del desarrollo de un modelo para la predicción de energías de corte específicas en el mecanizado.

El curso va dirigido a estudiantes y doctorandos con interés en conocer qué es el aprendizaje automático y sus aplicaciones.
Tras el curso se extenderá un certificado de asistencia al mismo.

*Tipo de actividad: reunión con estudiantes de doctorado / directores de tesis
Fecha:7/10/19
Hora: 10:00 h
Lugar: Laboratorio CBL4 (Mechlab) de la Escuela Politécnica Superior de Alcoy.
Duración estimada: 2 horas

*Tipo de actividad: reunión con directores de tesis por proyectos conjuntos
Fecha:08/10/2019
Hora: 10: 00 h
Lugar: Laboratorio CBL4 (Mechlab) de la Escuela Politécnica Superior de Alcoy.
Duración estimada: 2 horas





Certificación

Asistencia

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2019-2020

ECTS

0

8 h

Presenciales

0 h

Online

Lugar de impartición

Salón de Grados de la ETSII Laboratorio CBL4 (Mechlab) de la EPSA

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