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Jornada

ACCIÓN DE INTERNACIONALIZACIÓN EN DOCTORADO: P.D. EN MATEMÁTICAS ( PROF. GILBERT STRANG)

  • Desde: 16/7/19
  • Hasta: 18/7/19
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Presencial

Promovido por:
Escuela de Doctorado

Responsable de la actividad:
Director/a Escuela De Doctorado

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

10 horas

0 horas

0 horas
Horario

Mañana y Tarde
Martes 16 de julio de 2019 a las 10:00 h
Miércoles 17 de julio de 2019 a las 10:00 h y a las 16:00 h
Jueves 18 de julio de 2019 a las 10:00h

Lugar de impartición
Aula 311 de la ETS Arquitectura
Certificación

Asistencia

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2018-2019

ECTS

0

Campus

Valencia

10 h

Presenciales

0 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
0 € Público en general 
0,00 € - Público en general

Objetivos

1) Transmisión de conocimiento frontera en el ámbito de investigación del Programa
2) Promoción de estancias de investigación de doctorandos del programa en Centros de investigación extranjeros de prestigio.
3) Promoción de co-direcciones de tesis con investigadores extranjeros de prestigio.
4) Promoción de la colaboración en proyectos de investigación con investigadores extranjeros de prestigio.

Acción formativa dirigida a

Estudiantes de Doctorado
PDI de la UPV

Profesores

  • William Gilbert Strang Profesional del sector

Temas a desarrollar

*Seminario: The Mathematics of Deep Learning: Linear Algebra, Statistics, and Optimization
- Session 1: Applied linear algebra : Matrices and data
Singular values and singular vectors (principal components) of a matrix Best approximation of A by a matrix of low rank
Sparse solutions to Ax = b by choosing the proper norm (not least squares) Randomized linear algebra for large systems
Graphs and their Laplacians for clustering data

- Session 2: The functions of deep learning and stochastic optimization
The architecture of a successful neural net : width and depth Fully connected layers and convolutional layers
Gradient descent to compute optimal weights from the training data The advantages and drawbacks of stochastic gradient descent Accelerated descent by adding momentum and adaptive terms


*Tipo de actividad: reunión con estudiantes de doctorado / directores de tesis
Título: The Mathematics of Deep Learning: Open problems
Fecha: 17/07/2019
Hora: 16:00 h Lugar:
Aula B2 Ed 7A
Duración estimada: 2h
Resumen de contenido:
In this session we will discuss open mathematical problems as well as applications, which are of current interest to researchers in the field of artificial intelligence and deep learning.

*Tipo de actividad: reunión con directores de tesis por proyectos conjuntos
Título: The Mathematics of Deep Learning: Challenge projects
Fecha: 18/07/2019
Hora: 10:00 h Lugar:
Aula B2 Ed 7A
Duración estimada: 2h
Resumen de contenido:
In this session we will present sorne challenge projects, which rnight yield the participation in joint research projects in the field of artificial intelligence and deep learning.


Inscripción online cerrada