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Curso

ANALITICA WEB: GOOGLE ANALYTICS

  • Desde: 17/4/13
  • Hasta: 26/4/13
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Presencial

Preinscripción desde el 7/2/13

Matrícula disponible hasta el 15/4/13

Promovido por:
Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

Responsable de la actividad:

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

30 horas

0 horas

0 horas
Horario

Tarde
Días 17,18,19,24,25 y 26 de abril de 16:00 a 21:00 horas

Lugar de impartición
ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA DE LA UPV LABORATORIO 1E 2.1
Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2012-2013

ECTS

3

Campus

Valencia

30 h

Presenciales

0 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo Plazos
180 € Alumno UPV  1 plazo
180 € Personal UPV  1 plazo
200 € Público en general  1 plazo
160 €  Alumnos de la ETSINF 1 plazo
160,00 euros: Alumnos ETSINF
180,00 euros: Alumnos y personal UPV
200,00 euros: Resto de interesados

Objetivos

Formar a expertos en herramientas Analytics como base de medición y control de los datos y estrategias que te permitan alcanzar los objetivos marcados, a través de campañas e inversiones SEO/SEM entre otras.

Profesores

  • Gemma Muñoz Vera Profesional del sector

Temas a desarrollar

1. Fundamentos de la analítica web
- Qué es la analítica web
- Para qué sirve la analítica web
- Medios clásicos vs. Medios digitales
- Puesta a punto del entorno de trabajo
- Métricas Básicas
- Análisis Básico: Tráfico
2. Establecimiento de objetivos y KPIs
- Establecimiento de Objetivos y KPIs
- Tipos de sitios web y estrategias, objetivos y KPIs básicas
- Alinear la analítica web con la estrategia de negocio
3. Análisis e Interpretación de resultados
- Análisis Completo: Conversión
- Segmentación
- Análisis Cualitativo
- Metodologías, tecnologías y herramientas disponibles
- Estrategias ganadoras de optimización
4. Optimización del sitio web
- Optimización del Site
- Herramientas de optimización web
- Metodología de optimización web
- Test A/B y MVT
- Interpretar resultados
- Analítica web y la Competencia
- Optimización de la cuota del mercad
- Analítica web y Social Media
5. Informes y Reporting
- Tipos de informes
- Elaboración de Informes
- Cuadros de mando de la analítica web
- Infografías
- Comunicación interna
- Visualización de datos y conclusiones
- Elaboración cuadro de mando
6. Las bases de Google Analytics:
- ¿Qué es Google Analytics?
- Tipos de herramientas: Análisis Cuantitativo, Gráfico o Cualitativo / Análisis Muestral o Censal / Tracking servidor VS Tracking por Javascript
- Cómo funciona la captura de datos en GA (singularidades y problemas más frecuentes)
- La Organización de los datos: dimensiones y métricas
- Aprendiendo a consultar
7. Google Analytics Tracking API: Configuración avanzada de GA en la web. Varios sites, variables personalizadas, rebotes, etc.
8. Organización de los datos: perfiles, cuentas, filtros y segmentos avanzados
9. Google Analytics vía Web: Manejo de informes básicos, objetivos, embudos, informes personalizados, ecommerece y multiatribución
10. Google Analytics Export API: ¿Por qué, cuando y cómo?
11. Arquitectura de sistemas para exportaciones programadas propias
12. Consideraciones sobre seguridad de los datos.
13. Exportaciones controladas a Excel

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org.cache2k.core.HeapCache.load(HeapCache.java:1363) at org.cache2k.core.HeapCache.getEntryInternal(HeapCache.java:652) at org.cache2k.core.HeapCache.getEntryInternal(HeapCache.java:624) at org.cache2k.core.HeapCache.get(HeapCache.java:548) at es.upv.cfp.frontweb.dao.impl.GenericDAOImplCache.getDocumentosCurso(GenericDAOImplCache.java:129) at es.upv.cfp.frontweb.repository.impl.RepositoryImpl.getDocumentosCurso(RepositoryImpl.java:235) at es.upv.cfp.frontweb.web.tag.documento.LoadDocumentosTag.getModels(LoadDocumentosTag.java:22) at es.upv.cfp.frontweb.web.tag.support.LoadTagSupport.doStartTag(LoadTagSupport.java:24) at org.apache.jsp.WEB_002dINF.jsp.curso.ficha_002dcurso_jsp._jspx_meth_cfp_005fload_002ddocumentos_005f0(ficha_002dcurso_jsp.java:14764) at org.apache.jsp.WEB_002dINF.jsp.curso.ficha_002dcurso_jsp._jspService(ficha_002dcurso_jsp.java:1699) at org.apache.jasper.runtime.HttpJspBase.service(HttpJspBase.java:66) at jakarta.servlet.http.HttpServlet.service(HttpServlet.java:710) 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