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Todas las actividades del curso académico 2019/2020 que indican horas presenciales se realizarán por medios telemáticos en aulas virtuales. Os seguimos atendiendo online y a través de nuestro teléfono.

Título propio

D. E. EN BIG DATA

  • Desde: 18/09/15
  • hasta: 23/07/16*
  • Campus de Valencia
  • Semipresencial

Preinscripción desde el 2/06/15
Matrícula desde el 17/07/15

(*) Hasta el 30/12/16 para la finalización de trabajos.

Horario:
Mañana y Tarde
viernes tarde, sábado mañana

Responsable de la actividad:
Jon Ander Gómez Adrián


Precio Colectivo Plazos Desde Hasta
2.500,00 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV 3 plazos - -
2.500,00 € Personal UPV 3 plazos - -
3.000,00 € Público en general 3 plazos - -
2.500,00 € Alumnos (a falta de menos de 30 créditos para terminar) y antiguos alumnos ETSINF 3 plazos - -
2.500,00 € Desempleados 3 plazos - -
3.000€ (en 3 plazos) Público en general
2.500€ (en 3 plazos) Personal UPV
2.500€ (en 3 plazos) Alumni UPV
2.500€ (en 3 plazos) Alumnos (a falta de menos de 30 créditos para terminar) y antiguos alumnos ETSINF
2.500€ (en 3 plazos) Desempleados

Objetivos

El principal objetivo del título propio es ofrecer la formación especializada teórico-práctica en Big Data a profesionales de las TIC y a recién titulados.

Otros objetivos generales son:

- Facilitar a los alumnos los conocimientos necesarios sobre las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos. De manera que sepan extraer de los datos la información relevante, porque no siempre disponer de datos equivale a tener información.

- Desarrollar en los alumnos las capacidades necesarias para que puedan llevar a cabo eficientemente en el entorno empresarial las tareas de gestión y análisis de la información requeridas en la toma de decisiones.

- Cubrir el hueco formativo requerido por los profesionales del sector de las TIC. Hueco generado en los últimos años por la aparición de nuevos retos tecnológicos relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos.

Dirigido a

Licenciados/Ingenieros/Ingenieros Técnicos/Graduados en Informática/Telecomunicaciones, Ingenieros/Ingenieros Técnicos Industriales especialidad Electrónica, Licenciados o Graduados en Matemáticas o Ciencias Físicas


Requisitos de acceso

Documentación requerida:
Fotocopia DNI, fotocopia titulo universitario, currículum vitae y/o expediente académico si opta ser seleccionado para prácticas remuneradas en empresa.


Asignaturas

01

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

0.5 ECTS

Cesar Ferri Ramirez // Profesor/a Titular de Universidad

Jose Hernandez Orallo // Catedrático/a de Universidad

Javier Vidal Plana // Profesional del sector

02

TALLER SOBRE LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

1.0 ECTS

Cesar Ferri Ramirez // Profesor/a Titular de Universidad

03

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA BIG DATA

2.0 ECTS

Mónica Clemente Císcar // Profesor/a Asociado/a

Ana María Debón Aucejo // Profesor/a Titular de Universidad

Elena Vazquez Barrachina // Profesor/a Titular de Universidad

04

INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

2.0 ECTS

Jon Ander Gómez Adrián // Profesor/a Titular de Universidad

05

APLICACIONES DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

1.0 ECTS

Francisco J. Martín Cervera // Profesional del sector

José Antonio Ortega Ruiz // Profesional del sector

06

INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE

4.5 ECTS

Matilde Celma Giménez // Profesional del sector

Jose Hernandez Orallo // Catedrático/a de Universidad

Fernando Martinez Plumed // Profesional del sector

07

COMPUTACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN LA NUBE PARA BIG DATA

2.0 ECTS

Germán Moltó Martínez // Profesor/a Titular de Universidad

08

MODELOS Y ENTORNOS DE GESTIÓN BIG DATA

1.0 ECTS

Germán Moltó Martínez // Profesor/a Titular de Universidad

09

NOSQL

1.0 ECTS

Juan Carlos Casamayor Ródenas // Profesor/a Titular de Universidad

10

HERRAMIENTAS DE ÚLTIMA GENERACIÓN PARA BIG DATA

2.0 ECTS

Luis Belloch Gómez // Profesional del sector

Juan Ramos Balaguer // Profesional del sector

11

BIG DATA Y TIEMPO REAL

1.0 ECTS

Ruben Casado Tejedor // Profesional del sector

12

PRIVACIDAD Y BIG DATA

2.0 ECTS

Ricard Martínez Martínez // Profesional del sector

13

EL IMPACTO DE BIG DATA EN LA SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN

1.0 ECTS

Carlos Sahuquillo Pascual // Profesional del sector

14

¿QUÉ ES DATA SCIENCE?

2.0 ECTS

Cesar Ferri Ramirez // Profesor/a Titular de Universidad

Adolfo Martínez Usó // Técnico Superior Grado Doctor

Maria Jose Ramirez Quintana // Profesor/a Titular de Universidad

15

TEXT MINING EN SOCIAL MEDIA

1.0 ECTS

Lluis Felip Hurtado Oliver // Profesor/a Titular de Universidad

Ferran Pla Santamaría // Profesor/a Titular de Universidad

16

TEXT MINING

2.0 ECTS

Francisco Manuel Rangel Pardo // Técnico Superior Grado Doctor

Paolo Rosso // Catedrático/a de Universidad

17

TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS Y RESULTADOS

2.0 ECTS

Jose Miguel Carot Sierra // Catedrático/a de Universidad

María Luisa Cerezuela Bravo // Técnico Medio

18

VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN MÉDICA

1.0 ECTS

Fernando Martinez Plumed // Profesional del sector

19

FINANCIAL ANALYSIS

1.0 ECTS

Luis Belloch Gómez // Profesional del sector

Juan Ramos Balaguer // Profesional del sector

20

TRABAJO FINAL DEL DIPLOMA

6.0 ECTS

21

PRÁCTICAS EN EMPRESA DEL DIPLOMA

12.0 ECTS


Contacto

Secretaría

Contacto: Amparo Cuesta Falomir (ext.77213)
Horario de Atención al Público: de 9:00 a 14:00 horas
Teléfono: 963877213
Fax: 963877219
E-Mail: macuesta@upvnet.upv.es
Ubicación: Secretaría de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF)

Titulación

Diploma de Especialización

Modalidad

SEMIPRESENCIAL

Curso

2015-2016

ECTS

36

242,5 h

Presenciales

117,5 h

A distancia

Lugar de impartición

Aula 1G-0.0 y laboratorios ETSINF Viernes de 16h a 21h y sábados de 9h a 14h.

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