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Título propio

DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN EN BIG DATA

  • Desde: 18/9/15
  • Hasta: 23/7/16*
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Semipresencial

Preinscripción desde el 2/6/15
Matrícula desde el 17/7/15
(*) Hasta el 30/12/16 para la finalización de trabajos.

Responsable de la actividad:

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

242,5 horas

117,5 horas

0 horas
Horario

Mañana y Tarde
viernes tarde, sábado mañana

Lugar de impartición
Aula 1G-0.0 y laboratorios ETSINF Viernes de 16h a 21h y sábados de 9h a 14h.
Titulación

Diploma de Especialización

Modalidad

SEMIPRESENCIAL

Curso

2015-2016

ECTS

36

Campus

Valencia

242,5 h

Presenciales

117,5 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo Plazos
2.500 € Personal UPV 3 plazos
2.500 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV 3 plazos
3.000 € Público en general 3 plazos
2.500 € Alumnos (a falta de menos de 30 créditos para terminar) y antiguos alumnos ETSINF 3 plazos
2.500 € Desempleados 3 plazos
3.000€ (en 3 plazos) Público en general
2.500€ (en 3 plazos) Personal UPV
2.500€ (en 3 plazos) Alumni UPV
2.500€ (en 3 plazos) Alumnos (a falta de menos de 30 créditos para terminar) y antiguos alumnos ETSINF
2.500€ (en 3 plazos) Desempleados

Prácticas

El título permite realizar prácticas externas extracurriculares durante el periodo lectivo. Las prácticas tendrán con carácter general una duración máxima de hasta el 30% de los créditos necesarios para superar la titulación en estudios de grado y de hasta el 40% en los títulos propios de posgrado.

Objetivos

El principal objetivo del título propio es ofrecer la formación especializada teórico-práctica en Big Data a profesionales de las TIC y a recién titulados.

Otros objetivos generales son:

- Facilitar a los alumnos los conocimientos necesarios sobre las herramientas software de reciente aparición e imprescindibles para hacer frente a los retos que plantea el procesamiento de grandes volúmenes de datos. De manera que sepan extraer de los datos la información relevante, porque no siempre disponer de datos equivale a tener información.

- Desarrollar en los alumnos las capacidades necesarias para que puedan llevar a cabo eficientemente en el entorno empresarial las tareas de gestión y análisis de la información requeridas en la toma de decisiones.

- Cubrir el hueco formativo requerido por los profesionales del sector de las TIC. Hueco generado en los últimos años por la aparición de nuevos retos tecnológicos relacionados con el manejo de grandes volúmenes de datos.

Dirigido a

Licenciados/Ingenieros/Ingenieros Técnicos/Graduados en Informática/Telecomunicaciones, Ingenieros/Ingenieros Técnicos Industriales especialidad Electrónica, Licenciados o Graduados en Matemáticas o Ciencias Físicas

Requisitos de acceso

Documentación requerida:
Fotocopia DNI, fotocopia titulo universitario, currículum vitae y/o expediente académico si opta ser seleccionado para prácticas remuneradas en empresa.

Asignaturas

01

INTRODUCCIÓN AL BIG DATA

0,5 ECTS

César Ferri Ramírez: Profesor/a Titular de Universidad

Jose Hernandez Orallo: Profesor/a Titular de Universidad

Javier Vidal Plana: Profesional del sector

02

INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE

4,5 ECTS

Matilde Celma Giménez: Profesor/a Titular de Universidad

Jose Hernandez Orallo: Profesor/a Titular de Universidad

Fernando Martínez Plumed: Técnico Superior

03

COMPUTACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN LA NUBE PARA BIG DATA

2 ECTS

Germán Moltó Martínez: Profesor/a Titular de Universidad

04

MODELOS Y ENTORNOS DE GESTIÓN BIG DATA

1 ECTS

Germán Moltó Martínez: Profesor/a Titular de Universidad

05

NOSQL

1 ECTS

Juan Carlos Casamayor Ródenas: Profesor/a Titular de Universidad

06

BIG DATA Y TIEMPO REAL

1 ECTS

Ruben Casado Tejedor: Profesional del sector

07

HERRAMIENTAS DE ÚLTIMA GENERACIÓN PARA BIG DATA

2 ECTS

Luis Belloch Gómez: Profesional del sector

Juan Ramos Balaguer: Profesional del sector

08

PRIVACIDAD Y BIG DATA

2 ECTS

Ricard Martínez Martínez: Profesional del sector

09

EL IMPACTO DE BIG DATA EN LA SEGURIDAD DE LA INFORMACIÓN

1 ECTS

Carlos Sahuquillo Pascual: Profesional del sector

10

¿QUÉ ES DATA SCIENCE?

2 ECTS

César Ferri Ramírez: Profesor/a Titular de Universidad

Adolfo Martínez Usó: Profesional del sector

Maria Jose Ramirez Quintana: Profesor/a Titular de Universidad

11

TALLER SOBRE LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN

1 ECTS

César Ferri Ramírez: Profesor/a Titular de Universidad

12

TEXT MINING EN SOCIAL MEDIA

1 ECTS

Lluis Felip Hurtado Oliver: Profesor/a Titular de Universidad

Ferran Pla Santamaría: Profesor/a Titular de Universidad

13

TEXT MINING

2 ECTS

Francisco Manuel Rangel Pardo: Profesional del sector

Paolo Rosso: Profesor/a Titular de Universidad

14

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA BIG DATA

2 ECTS

Mónica Clemente Císcar: Profesional del sector

Ana María Debón Aucejo: Profesor/a Titular de Universidad

Elena Vazquez Barrachina: Profesor/a Titular de Universidad

15

INTRODUCCIÓN AL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

2 ECTS

Jon Ander Gómez Adrián: Profesor/a Titular Escuela Universitaria

16

APLICACIONES DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

1 ECTS

Francisco J. Martín Cervera: Profesional del sector

José Antonio Ortega Ruiz: Profesional del sector

17

TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS Y RESULTADOS

2 ECTS

José Miguel Carot Sierra: Profesor/a Titular de Universidad

María Luisa Cerezuela Bravo: Técnico Medio

18

FINANCIAL ANALYSIS

1 ECTS

Luis Belloch Gómez: Profesional del sector

Juan Ramos Balaguer: Profesional del sector

19

TRABAJO FINAL DEL DIPLOMA

6 ECTS

20

PRÁCTICAS EN EMPRESA DEL DIPLOMA

12 ECTS

21

VISUALIZACIÓN DE INFORMACIÓN MÉDICA

1 ECTS

Fernando Martínez Plumed: Técnico Superior

Otra información de interés

Como actividades adicionales se planificarán charlas sobre distintos tópicos relacionados con Big Data a lo largo del curso. Está previsto que estas charlas se impartan los jueves a las 12:30h o a las 16h por parte de profesionales de las empresas involucradas en el título propio. El horario de estas charlas está sujeto a posibles cambios según disponibilidad de los ponentes.

Este curso no es susceptible de bonificación por la FUNDAE

Contacto

Página web: http://bigdata.inf.upv.es

Secretaría

Contacto: Amparo Cuesta Falomir (ext.77213)
Horario de Atención al Público: de 9:00 a 14:00 horas
Teléfono: 963877213
Fax: 963877219
E-Mail: macuesta@upvnet.upv.es
Ubicación: Secretaría de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF)

Inscripción online cerrada

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