HERRAMIENTAS METODOLÓGICAS PARA LA PUBLICACIÓN Y LA TESIS: MODELOS ESTRUCTURALES UTILIZANDO “PARTIAL LEAST SQUARE (PLS)” CON SMARTPLS

Investigadores, estudiantes de master y tesis doctoral, profesores

1. Introducción y conceptos fundamentales del modelado PLS- Path
a. Que es la modelización PLS- Path?
b. Supuestos del PLS- Path
c. Relaciones estructurales: Indicadores Reflectivos y Formativos
d. Ejemplo practico
2. Evaluación del modelo PLS- Path
a. Formulación del modelo
b. Modelo de medición y modelo estructural
c. Análisis de resultados: Modelo de medición Reflectivo
d. Análisis de resultados: Modelo de medición Formativo
e. Análisis de resultados: Evaluación del modelo estructural
f. Ejemplo práctico
3. Métodos de remuestreo
a. Boosttrapping
b. Jackknifing
c. Blindfolding
d. Aplicación del muestreo de Montecarlo en la modelización PLS- Path
e. Ejercicio práctico
Bibliografía
Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications. Vincenzo Esposito Vinzi, Wynne W. Chin, Jörg Henseler, and Huiwen Wang, eds., Berlin: Springer, 141-169, (2010).
Artículos
Henseler, J. and Sarstedt, M. (2012), "Goodness-of-fit indices for partial least squares path modeling," Computational Statistics.
Ringle, C.M., Sarstedt, M., and Straub, D.W. (2012), "A critical look at the use of PLS-SEM in MIS Quarterly," MIS Quarterly (36:1), iii-xiv.
Sarstedt, M., Becker, J.-M., Ringle, C.M., and Schwaiger, M. (2011), "Uncovering and treating unobserved heterogeneity with FIMIX-PLS: which model selection criterion provides an appropriate number of segments?," Schmalenbach Business Review (63:1), 34-62.
Henseler, J. (2010), "On the convergence of the partial least squares path modeling algorithm," Computational Statistics (25:1), 107-120.
Henseler, J., Ringle, C.M., and Sinkovics, R.R. (2009), "The use of partial least squares path modeling in international marketing," Advances in International Marketing (20:1), 277-320