IA PARA UN FUTURO SOSTENIBLE

Estudiantes con ganas de conocer y aplicar la IA a problemas reales que afectan al medio ambiente, las ciudades y la sociedad.

La Escuela de Verano IA para un Futuro Sostenible está destinada a estudiantes con ganas de aplicar la inteligencia artificial a problemas reales que afectan al medio ambiente, las ciudades y la sociedad. A través de charlas y talleres prácticos, se conocerán casos de uso y se aprenderán a utilizar herramientas actuales para afrontar retos de sostenibilidad.

Se abordarán casos donde se utiliza la IA para gestionar mejor los recursos hídricos, como en el caso del acuífero de Requena-Utiel, donde se ha creado una herramienta web que simula el impacto del riego en tiempo real. También se analizarán casos de cómo la IA está ayudando a transformar las ciudades, detectando azoteas útiles para instalar paneles solares o cubiertas verdes, y analizando datos urbanos para mejorar su sostenibilidad.

Exploraremos aplicaciones más técnicas como el uso de redes neuronales y algoritmos bio-inspirados para optimizar el funcionamiento de microrredes de energía renovable, o cómo el deep learning puede acelerar el diseño de catalizadores industriales menos contaminantes. Hablaremos también de conservación del patrimonio agrario con IA y del mantenimiento inteligente de flotas de transporte urbano, con ejemplos reales desarrollados con la EMT de València.

Además, se realizarán varios talleres prácticos donde aprenderemos a utilizar librerías como OR-Tools, Keras, OpenCV o Darts para resolver problemas con técnicas de optimización, visión artificial y predicción de series temporales aplicadas a ciudades inteligentes, energía y medioambiente.

Una oportunidad única para formarte en tecnologías actuales, aprender haciendo y conocer cómo la inteligencia artificial puede marcar la diferencia en la sostenibilidad del planeta.

Contenidos del curso:

Introducción a la Inteligencia Artificial aplicada a la sostenibilidad

Gestión inteligente del agua

Transición energética urbana y visión por computador

IA bio-inspirada y redes neuronales para energías renovables

Machine learning en diseño de catalizadores para reducción de emisiones

Evaluación de sistemas agrícolas tradicionales con IA

Mantenimiento predictivo en flotas urbanas

Taller de optimización con OR-Tools

Taller de metaheurísticas

Taller de visión por computador y Keras-OpenCV

Taller de series temporales con Darts

Cierre: retos futuros y oportunidades profesionales en IA y sostenibilidad