IA PARA UN FUTURO SOSTENIBLE

Estudiantes con ganas de conocer y aplicar la IA a problemas reales que afectan al medio ambiente, las ciudades y la sociedad.

La Escuela de Verano “IA para un Futuro Sostenible” está dirigida a estudiantes y profesionales interesados en aplicar la inteligencia artificial a los grandes retos ambientales, energéticos y sociales de nuestro tiempo. A través de conferencias impartidas por investigadores y especialistas, y de talleres eminentemente prácticos, los participantes descubrirán cómo las técnicas más actuales de IA pueden contribuir a una transición hacia modelos de desarrollo más sostenibles.

El programa abordará el papel de la IA en el análisis de políticas climáticas globales y de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, mostrando cómo el aprendizaje automático permite identificar patrones, desigualdades y sinergias en los compromisos climáticos de más de un centenar de países. También exploraremos aplicaciones avanzadas en ciencia de materiales, donde modelos de deep learning ayudan al diseño de catalizadores menos contaminantes basados en zeolitas.

En el ámbito de la gestión de recursos naturales, conoceremos el caso del acuífero Requena-Utiel, donde se ha desarrollado un sistema de apoyo a la decisión que utiliza modelos de inteligencia artificial para simular en tiempo real el impacto de distintas estrategias de uso del agua subterránea. Asimismo, se presentarán aplicaciones de IA para el mantenimiento sostenible de flotas de autobuses urbanos, empleando detección de anomalías e IA explicable para mejorar la eficiencia operativa y reducir costes y emisiones.

La escuela incluirá también una sesión dedicada a la gestión óptima de sistemas energéticos urbanos, mostrando cómo combinar modelos físicos, redes neuronales y algoritmos bio-inspirados para integrar renovables, almacenamiento y demanda flexible.

Los talleres prácticos permitirán trabajar con herramientas actuales del ecosistema Python para resolver problemas de optimización y movilidad sostenible, desarrollar aplicaciones de IA en la nube con AWS, construir agentes RAG capaces de responder preguntas sobre proyectos de sostenibilidad citando fuentes, y utilizar tecnologías GIS para apoyar la toma de decisiones en emergencias, transporte y planificación urbana.

Una oportunidad para aprender haciendo, conocer casos reales de investigación y transferencia, y descubrir cómo la inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta clave para afrontar los desafíos de sostenibilidad del siglo XXI.
Contenidos:
Introducción a la inteligencia artificial aplicada a la sostenibilidad
Compromisos climáticos, ODS e IA para el análisis de políticas globales
Síntesis y caracterización guiadas por IA de catalizadores basados en zeolitas
Modelos de IA para la gestión sostenible del acuífero Requena-Utiel
Inteligencia artificial para el mantenimiento sostenible de flotas de autobuses urbanos
Integración de modelos de IA en la gestión óptima de sistemas energéticos urbanos
Taller de optimización aplicada a la sostenibilidad (Python)
Taller de metaheurísticas para la movilidad sostenible
Taller de AWS y microservicios para aplicaciones de IA sostenibles
Taller de agentes RAG para gestión del conocimiento en sostenibilidad
Taller GIS para emergencias, movilidad y planificación urbana sostenible