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Curso

INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

  • Desde: 15/9/25
  • Hasta: 31/7/26
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Online

Matrícula disponible hasta el 1/7/26

Una vez aceptada tu matrícula dispones de 30 días para finalizar el curso

Promovido por:
Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial

Responsable de la actividad:
Vicente Juan Botti Navarro

Inscripción
Consulta las condiciones específicas de la actividad

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

0 horas

20 horas

0 horas
Lugar de impartición
on-line
Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

ONLINE

Curso

2025-2026

ECTS

2

Campus

Valencia

0 h

Presenciales

20 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
0 € Alumno UPV 
0 € Personal UPV 
0,00 € - Alumno UPV
0,00 € - Personal UPV
No permitido - Público en general

Objetivos

Este curso está destinado a personas que deseen conocer uno de los temas que más impacto está teniendo hoy en día: la inteligencia artificial. No es un curso para especialistas, y su objetivo es dar una visión global de la IA: qué es y cuáles son sus técnicas y características más representativas. No se trata de ver cómo se usan las aplicaciones de IA, ya que para esto serían necesarios cursos específicos para cada aplicación.

Acción formativa dirigida a

Estudiantes UPV
Profesores UPV
Personal UPV

Profesores

  • Luis Hernandez Lopez Profesor/a Titular de Universidad

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

En los diferentes temas hay enlaces de hipertexto para ampliar información. Esta información en ocasiones está publicada en inglés.
Al final del tema 1 al 5 hay una autoevaluación que puedes realizar para conocer el formato de la prueba final
Para conseguir superar la evaluación de la actividad y obtener la correspondiente certificación, se deberá superar el examen final del curso (apartado Exámenes).
El examen consiste en la realización de un test final. Para superar el curso se debe obtener, al menos, un 5 sobre 10 en el examen (las erróneas o en blanco no descuentan).
Una vez realizado y enviado el examen se podrá ver el resultado en el apartado Calificaciones.
Aquellos que en un primer intento no obtengan el 50% de las respuestas acertadas en el examen, solamente dispondrán de una segunda oportunidad.

Temas a desarrollar

El curso se divide en 6 temas:
• ¿Qué es la IA? Una visión sobre que es la IA y su historia.
• Representación y razonamiento en IA. Fundamentos y técnicas de la que se denomina IA de alto nivel
• Aprendizaje automático. Fundamentos y técnicas de la IA basada en el aprendizaje automático,
• Aplicaciones de la IA. Ejemplos y tendencias de las aplicaciones de IA actuales y futuras.
• Problemática de la IA. Una breve exposición de cómo debe ser la IA desde un punto de vista ético.
• Ampliación del tema 2 sobre representación y razonamiento en IA
En los diferentes temas hay enlaces de hipertexto para ampliar información. Esta información en ocasiones está publicada en inglés.
Al final del tema 1 al 5 hay una autoevaluación que puedes realizar para conocer el formato de la prueba final

Inscripción
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