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Curso

INTRODUCCIÓN PRÁCTICA A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL AGENTIVA: AGENTES AUTÓNOMOS SISTEMAS MULTIAGENTE

  • Desde: 19/10/26
  • Hasta: 15/11/26
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Online

Promovido por:
Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial

Responsable de la actividad:
Vicente Juan Botti Navarro

Inscripción

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

0 horas

25 horas

0 horas
Lugar de impartición
Online
Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

ONLINE

Curso

2026-2027

ECTS

2,5

Campus

Valencia

0 h

Presenciales

25 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
0 € Titulado UPV 
0 € Alumno UPV 
0 € Personal UPV 
0,00 € - Alumno UPV
0,00 € - Personal UPV
0,00 € - Titulado UPV
No permitido - Público en general

Objetivos

Al finalizar el curso el alumno deberá tener un conocimiento medio de qué son los sistemas multiagente, su utilidad, aplicaciones y contexto actual dentro del estado presente de la inteligencia artificial. Asimismo, el estudiante deberá estar familiarizado con los cuatro marcos de desarrollo de sistemas multiagente expuestos, y obtendrá las aptitudes necesarias para desarrollar estos sistemas con cierto nivel de dificultad de manera práctica mediante el lenguaje de programación Python.

Acción formativa dirigida a

Alumnos, Titulados y Personal UPV.

Profesores

  • María Isabel Benlloch Blasco Técnico Superior de Investigación
  • Leire Villarroya Martínez Profesional del sector

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

Utilizando los recursos actualmente presentes en la plataforma PoliformaT, donde se incluyen Polimedias, tests, lecciones teóricas y prácticas, el estudiante deberá completar una serie de ejercicios y preguntas de respuesta múltiple para probar los conocimientos aprendidos en el curso. La evaluación constará de una serie de preguntas de respuesta múltiple a lo largo de todas las unidades docentes, sobre las que se considerará al alumno APTO siempre que el cómputo final de las preguntas respondidas supere el 70% de aciertos.

Temas a desarrollar

Presentación Asignatura
Unidad 1: Agentes / Sistemas Multiagente Basados en LLMs: Una visión general
Unidad 2: Introducción a los Sistemas Multiagente
Unidad 3: ADK
Unidad 4: SPADE
Unidad 5: LangChain&LangGraph
Unidad 6: AutoGen

Inscripción

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