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Curso

INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACION CON PYTHON. INTRODUCCION A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (MAÑANAS)

  • Desde: 12/6/23
  • Hasta: 11/7/23
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Presencial

Preinscripción desde el 6/4/23

Promovido por:
Vicerrectorado de Empleo, Formación Permanente y Lenguas

Responsable de la actividad:
Ignacio Gil Pechuán

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

88 horas

0 horas

0 horas
Horario

Mañana
9.00 a 14.00h
los días 10 y 11 de julio se harán 4 horas

Lugar de impartición
Aulas 2.6 CFP
Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

PRESENCIAL

Curso

2022-2023

ECTS

8,8

Campus

Valencia

88 h

Presenciales

0 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo Plazos
75 € Público en general  1 plazo
75,00 € - Público en general

Al finalizar el curso se devolverá el 100% del importe a los alumnos que hayan finalizado con éxito el curso.

Acción formativa dirigida a

Mujeres entre los 18 y los 35 años (ambos inclusive).
Las alumnas deberán tener los siguientes conocimientos mínimos:
◦ Nivel de inglés similar a B2
◦ Conocimientos básicos de uso de ordenadores
◦ Tener competencias básicas de matemáticas (pre-algebra: educación secundaria obligatoria)

Profesores

  • Javier Palanca Cámara Profesor/a Ayudante Doctor/a

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

Criteria Proportion
Quiz
- Quiz will be placed at the end of each chapter 35 %
Pair Programming
- Pair programming is assigned to every unit
- It’s measured based on the rubric (algorithm, decomposition, abstraction, creativity and etc). 35 %
Final Test
- Final test will be conducted when 8 chapters of the C& P course end. 30 %
Participation
- Participation measured by the instructor throughout the course +α
Total 100% + α

Certification
Qualification Cut-off Rate
1. Attendance higher than 90 %
2. Total grade for assessment higher than 50 %
▶ Certified when both qualifications are met -

Temas a desarrollar

Course Contents Time
Chapter 1. Python Basics 19H
Unit 1. Sequential programming 2H
Unit 2. Planning for programming 2H
Unit 3. Basic of Numeric Data Types and Arithmetic Operation 2H
Unit 4. Variables and Inputs 2H
Unit 5. Logic and Comparison Operators 2H
Unit 6. Conditional Statement-1: Conditions and Decision Making 2H
Unit 7. Conditional Statement -2: Making decisions in two directions and applying conditional statement 2H
Unit 8. Loop-1 2H
Unit 9. Loop-2 2H
Quiz 1H
Chapter 2. Key of Python Basic 15H
Unit 10. Lists and Tuple Data Types 2H
Unit 11. Dictionary Data Type 2H
Unit 12. Addressing Sequence Types 2H
Unit 13. Two-Dimensional List 2H
Unit 14. Dictionary Method 1 2H
Unit 15. Dictionary Method 2 2H
Unit 16. Set Data Types 2H
Quiz 1H
Chapter 3. Python Intensive 11H
Unit 17. Function 2H
Unit 18. Recursion Function Call 2H
Unit 19. Lambda 2H
Unit 20. Closure 2H
Unit 21. Class 2H
Quiz 1H
Chapter 4. Algorithm 1– Data Structures 11H
Unit 22. Stack and Queue 2H
Unit 23. Queue 2H
Unit 24. Linear Search 2H
Unit 25. Binary Search 2H
Unit 26. Harsh Table 2H
Quiz 1H
Chapter 5. Algorithm 2 - Sorting Algorithms 7H
Unit 27. Bubble, Selection, and Insertion Sort 2H
Unit 28. Merge Sort 2H
Unit 29. Quick Sort 2H
Quiz 1H
Chapter 6. Algorithm 3– Problem Solving with Algorithms 9H
Unit 30. Greedy Approach 2H
Unit 31. divide-and-conquer 2H
Unit 32. Dynamic Programming 2H
Unit 33. Backtracking 2H
Quiz 1H
Chapter 7. Data Processing and Descriptive Statistics, Data Visualization 11H
Unit 34. Using Python Modules 2H
Unit 35. Pandas Series for Data Processing 2H
Unit 36. Pandas DataFrame for Data Processing 2H
Unit 37. Data Tidyng 2H
Unit 38. Time Series Data 2H
Quiz 1H
Chapter 8. Data Analysis and Data Visualization - Mini Project 5H
Unit 39. Financial Data Analysis Mini Project 2H
Unit 40. Global Corona Pandemic Analysis Mini Project 2H
Quiz 1H

Inscripción online cerrada

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