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Curso

TALLER SOBRE MODELOS COMPUTACIONALES DE PROCESAMIENTO VISUAL DE IMÁGENES

  • Desde: 13/1/21
  • Hasta: 31/3/21
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Online

Preinscripción desde el 16/12/20

Matrícula disponible hasta el 21/1/21

Promovido por:
Instituto Universitario de Investigación de Matemática Pura y Aplicada

Responsable de la actividad:
Samuel Morillas Gómez

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

0 horas

0 horas

20 horas*
Horario

Online
Cada jueves a las 16:00

(*) En esta actividad se realizarán clases a distancia con emisión en directo

Lugar de impartición
Online. Microsoft Teams
Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

ONLINE

Curso

2020-2021

ECTS

2

Campus

Valencia

0 h

Presenciales

20 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo Plazos
0 € Alumno UPV  -
0 € Personal UPV  -
0 € Público en general  -
0 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV  -
0,00 € - Público en general
0,00 € - Alumno UPV
0,00 € - Personal UPV
0,00 € - Alumni UPV PLUS o AAA UPV

Objetivos

Conocer los fundamentos de la investigación en ciencias de la visión y de los modelos computationales de la percepción visual de imágenes digitales.

Acción formativa dirigida a

Alumnos de máster y doctorado.

Profesores

  • José Camacho Páez Profesional del sector
  • Miguel Ángel García Pérez Profesional del sector
  • Jesús Malo López Profesional del sector
  • Samuel Morillas Gómez Catedrático/a de Universidad
  • Carlos Alejandro Parraga Profesional del sector
  • Andrew Stockman Profesional del sector
  • Mark Donald Fairchild Profesional del sector
  • Rafael Huertas Roa Profesional del sector
  • Rafal Konrad Mantiuk Profesional del sector
  • Michael John Murdoch Profesional del sector
  • Marius Pedersen Profesional del sector

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

Se combinarán lecciones magistrales con actividades interactivas de laboratorio utilizando un software de cálculo.

Temas a desarrollar

Dentro del curso se tratarán los siguientes temas relevantes a la investigación en modelos computacionales de procesamiento visual de imágenes:
1. Human color image vision: from eye to brain
2. Fundamentals of colorimetry
3. Characterization of displays
4. Fundamentals of psychophysics
5. Physchophyscis data analysis and processing
6. Data bases of perceptually evaluated images
7. Multivariate exploratory data analysis for perception predictions
8. Computational Models 1: Contrast sensitivity functions and HDR imaging
9. Computational Models 2: iCAM
10. Computational Models 3: Retinex and subdivisive models
11. Current challenges in visually oriented color imaging
12. Computational Models 4: Application cases

Inscripción online cerrada

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