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Curso

VISIÓN ARTIFICIAL CON RASPBERRY PI Y OPENCV.

  • Desde: 27/6/16
  • Hasta: 1/7/16
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Semipresencial

Preinscripción desde el 9/5/16

Promovido por:
Dpto. de Ingeniería de Sistemas y Automática

Responsable de la actividad:

Inscripción online cerrada

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

20 horas

10 horas

0 horas
Horario

Tarde
Lunes 27 Junio: 16:00-19:00
Martes 28 Junio: 16:00-19:00
Miércoles 29 Junio: 16:00-19:00
Jueves 30 Junio: 16:00-19:00
Viernes 01 Julio: 16:00-19:00

Lugar de impartición
Laboratorio de Simulación y CAD (DISA)
Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

SEMIPRESENCIAL

Curso

2015-2016

ECTS

3

Campus

Valencia

20 h

Presenciales

10 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
200 € Alumno UPV 
200 € Alumni UPV PLUS o AAA UPV 
200 € Personal UPV 
300 € Público en general 
200,00 € - Alumno UPV
200,00 € - Alumni UPV
200,00 € - Personal UPV
300,00 € - Público en general

Objetivos

El objetivo global del curso es dar a conocer a los alumnos la problemática general de la visión por computador, como herramienta para la solución de problemas de automatización de procesos de inspección en entornos industriales y de visión para robótica.

En este curso se introducen, en primera instancia, algunos elementos básicos de un sistema de visión. A continuación se desarrollan las diferentes etapas del diseño de un sistema de visión como son: procesamiento de imagen, extracción de descriptores y reconocimiento de objetos. En cada etapa se describen un conjunto de técnicas y algoritmos que dan solución a los sub-problemas planteados en cada caso. Finalmente, se muestran ejemplos de diferentes aplicaciones.

Acción formativa dirigida a

Alumnos de últimos cursos o titulados de informática, telecomunicaciones e industriales

Profesores

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

Trabajo en equipo y mini-proyectos

Temas a desarrollar

Tema 1: Introducción
- Descripción Raspberry Pi y accesorios (cámara, etc...)
- OpenCV y programación en C++
- Demos: OCR, Tracking, Reconocimiento facial

Tema 2: Adquisición y procesamiento de imagen
- Adquisición y pre-procesamiento de imagen
- Segmentación de imágenes
- Componentes conectadas
- Aplicación: Contar objetos de interés

Tema 3: Reconocimiento de objetos
- Extracción de descriptores
- Clasificación de objetos
- Aplicación: Reconocer objetos de interés

Tema 4: Escáner lineal
- Homografía
- Luz estructurada
- Aplicación: Localización de objetos de interés

Tema 5: Estéreo-visión
- Calibración de cámaras
- Problema de correspondencias
- Reconstrucción tridimensional
- Aplicación: Reconstrucción 3D de un objeto

Inscripción online cerrada

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