Registrar-se
Curs

INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA CURA SOSTENIBLE DELS ANIMALS

  • Des de: 12/1/26
  • Fins a: 27/2/26
  • Campus de València
  • Idioma: Castellà
  • En línia

Matrícula disponible fins al 28/1/26

Promogut per:
Instituto Universitario Valenciano de Investigación en Inteligencia Artificial

Responsable de l'activitat:
Vicente Juan Botti Navarro

Inscripció
Consulta les condicions específiques de l'actividad

Modalitat

Presencial En línia Emissió en directe

2 hores

23 hores

0 hores
Horari


23 horas on-line asíncrono
2 horas presenciales en las instalaciones del Departamento de Ciencia animal el día 12 de febrero de 12:30 a 14:30
Lloc d'impartició
On-line, menos dos horas de formación presencial que se realizarán en las instalaciones del Departamento de Ciencia animal.
Certificació

Aprofitament

Modalitat

EN LÍNIA

Curs

2025-2026

ECTS

2,5

Campus

València

2 h

Presencials

23 h

En línia

Vegeu condicions de l'activitat
Preu Col·lectiu
0 € Alumne UPV 
0 € Personal UPV 
0,00 € - Alumno UPV
0,00 € - Personal UPV
No permitido - Público en general

Objectius

- Comprendre els principis de benestar animal i sostenibilitat en l’ús ètic i en la conservació d’animals
- Identificar els principals reptes als quals s’enfronta la cura dels animals
- Reconèixer les diferents eines per a l’obtenció automàtica d’informació, la seua instal·lació, particularitats i gestió de dades
- Presentar quines són i per a què serveixen les principals eines d’intel·ligència artificial aplicables a la cura sostenible dels animals
- Presentar exemples d’intel·ligència artificial aplicada a la cura d’animals

Acció formativa dirigida a

Personal i alumnat UPV interessat en la cura sostenible d'animals

Professors

  • Andres Roger Arnau Notari Profesor/a Ayudante Doctor/a
  • Maria Cambra Lopez Profesor/a Titular de Universidad
  • Xabier Diaz De Otalora Aguirre Técnico Superior Grado Doctor
  • Blanca Fajardo Viloria Técnico Superior
  • Victor Gallego Albiach Investigador Distinguido Junior
  • Noelia Ibáñez Escriche Catedrático/a de Universidad
  • Francisco Maroto Molina Professional del sector
  • Marina Martínez Álvaro Investigador Doctor
  • Aranzazu Villagra Garcia Professional del sector
  • Salvador Calvet Sanz Catedrático/a de Universidad
  • Andrea Costantino Investigador Doctor
  • Fernando Estellés Barber Profesor/a Titular de Universidad
  • Carlos Javier Fernández Martínez Catedrático/a de Universidad
  • Eliseo Gil Vidal Especialista Técnico
  • Laura Lorenzo Rebenaque Profesor/a Permanente Laboral
  • Silvia Martinez Llorens Catedrático/a de Universidad
  • Daniel Alexander Méndez Reyes Investigador Doctor

Metodologia didàctica i sistemes d'evaluació

La metodologia docent principal serà la docència en línia asincrònica, que es complementarà amb una sessió presencial sobre utilització de sensors a la pràctica.

Les persones assistents hauran de realitzar un breu treball sobre l'aplicació de la intel·ligència artificial a la cura dels animals i una prova objectiva amb preguntes de tria múltiple que es farà al final del curs.

Temes que s'hi desenvolupen

1. Principis de la cura sostenible d'animals
- Introducció a la cura sostenible d'animals i al benestar animal
- Els reptes en la cura dels animals, incloent la producció ramadera i aqüícola, animals de companyia, conservació de fauna i animals d'experimentació
2. Mètodes per aplicar la intel·ligència artificial a la cura d'animals
- Introducció a la intel·ligència artificial
- Mètodes de recollida automàtica d'informació: sensors
- Mètodes d'intel·ligència artificial aplicables a la cura d'animals
3. Aplicacions pràctiques
- Exemples d'ús de la intel·ligència artificial en els quals s'indicarà: plantejament del problema, dades i sensors de partida, mètodes d'intel·ligència artificial utilitzats i principals conclusions
4. Treball per aplicar els conceptes a un cas concret d'interès per a l'alumne

Inscripció
Consulta les condicions específiques de l'actividad

Visita altres cursos relacionats amb...

ciència animal compte sostenibilitat intel·ligència artificial sensors ramaderia de precisió