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Curso

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA BAYESIANA CON MCMC

  • Desde: 20/4/26
  • Hasta: 29/5/26
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Semipresencial

Preinscripción desde el 27/1/26

Promovido por:
Instituto Universitario de Investigación de Ciencia y Tecnología Animal

Responsable de la actividad:
Agustín Blasco Mateu

Inscripción

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

5 horas

15 horas

0 horas
Horario

Online
Online asíncrono.
Sesiones on-line síncronas los viernes 24 de Abril y 8, 15, 22 y 29 de Mayo 17:00 - 18:00.

Lugar de impartición
On-line
Certificación

Aprovechamiento

Modalidad

SEMIPRESENCIAL

Curso

2025-2026

ECTS

2

Campus

Valencia

5 h

Presenciales

15 h

Online

Ver condiciones de la actividad
Precio Colectivo
50 € Público en general 
50,00 € - Público en general

Objetivos

Hacer análisis bayesianos de experimentos basados en modelos lineales y utilizar software diseñado para ello.

Acción formativa dirigida a

Investigadores dentro del área de la biología y las ciencias agrarias.

Profesores

Metodología didáctica y sistemas de evaluación

El curso es ONLINE NO presencial, desde el 20 de Abril al 29 de Mayo se siguen los videos según la conveniencia del alumno, y los viernes 24 de Abril y 8, 15, 22 y 29 de Mayo a las 17:00 (hora española) hay una clase presencial para resolver dudas.

El curso se da en CASTELLANO con información escrita y diapositivas en INGLES.

Temas a desarrollar

1. Do we understand classical statistics?
2. The Bayesian choice
Lab: The Rabbit program for Bayesian analyses
3. Posterior distributions
4. MCMC
Lab: MCMC analyses
5. The baby model: y=m+e
6. The model y=Xb+e
Lab: The Rabbit program for Bayesian analyses
7. The model y=Xb+Zu+e
8. A scope of the possibilities of Bayesian inference + MCMC including an introduction to the Bayesian alphabet (Bayes-A, Bayes-B, Bayes-C, Bayes-L, Bayes-R)
Lab: Software for genetic Bayesian analyses
9. Prior information
10. Model choice

Contacto

Página web: https://acteon.webs.upv.es/cursos/curs...

Inscripción

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