Títol propi

Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial y Big Data Analytics

  • Des de: 5/9/25
  • Fins a: 31/7/27*
  • Campus de València
  • Semipresencial

Preinscripció des del 26/6/25
Matrícula des del 10/7/25
(*) Fins al 31/7/27 per a la finalització de treballs.

Responsable de l'activitat:
Vicente Pelechano Ferragud



Modalitat

Presencial En línia Emissió en directe

350 hores


250 hores


0 hores

Horari

Matí i vesprada
Viernes de 16h a 21h y sábados de 8:30h a 13:30h.

Lloc d'impartició
Aula 1G-0.0 y laboratorios ETSINF Viernes de 16h a 21h y sábados de 8:30h a 13:30h. El curso se seguirá de forma presencial en el aula de Anita Borg, cuyo código es 1G-L0.0 de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF) si la situación académica en la UPV así lo permite. En caso contrario, se impartirá completamente de forma on-line síncrona hasta que sea posible realizar las actividades presenciales.
Titulació

Màster de Formació Permanent

Modalitat

SEMIPRESENCIAL

Curs

2025-2026

ECTS

60

Campus

València

350 h

Presencials

250 h

En línia

Preu Col·lectiu Terminis
4.500 € Alumne UPV 3 Terminis (Pagament Mensual)
4.500 € Alumni UPV PLUS 3 Terminis (Pagament Mensual)
4.500 € Personal UPV 3 Terminis (Pagament Mensual)
5.000 € Públic en general 3 Terminis (Pagament Mensual)
4.500 € Miembros Colegio Oficial de Ingenieros en Informática de la Comunidad Valenciana 3 Terminis (Pagament Mensual)
4.500 € Desempleados 3 Terminis (Pagament Mensual)
5.000€ (en 3 plazos) Público en general
4.500€ (en 3 plazos) Alumno UPV
4.500€ (en 3 plazos) Alumni UPV PLUS
4.500€ (en 3 plazos) Personal UPV
4.500€ (en 3 plazos) Miembros Colegio Oficial de Ingenieros en Informática de la Comunidad Valenciana
4.500€ (en 3 plazos) Desempleados

Pràctiques

El títol permet realitzar pràctiques externes extracurriculars durant el període lectiu. Les pràctiques externes extracurriculars tindran amb caràcter general una duració màxima de fins al 30% dels crèdits necessaris per a superar la titulació en estudis de grau i de fins al 40% en els títols propis de postgrau.


Assignatures

01

NOSQL

4 ECTS

César Ferri Ramírez: Catedrático/a de Universidad

Ana León Palacio: Técnico Superior Grado Doctor

02

SHELL EN ENTORNOS LINUX

2 ECTS

Andrés Martín Terrasa Barrena: Profesor/a Titular de Universidad

03

R PARA CIENCIA DE DATOS

3 ECTS

Fernando Martínez Plumed: Profesor/a Titular de Universidad

04

PYTHON PARA CIENCIA DE DATOS

4,5 ECTS

Javier Palanca Cámara: Profesor/a Titular de Universidad

Andrés Martín Terrasa Barrena: Profesor/a Titular de Universidad

05

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PARA EL ANÁLISIS DE DATOS

3 ECTS

Maria Ángeles Calduch Losa: Profesor/a Permanente Laboral

06

MODELOS Y ENTORNOS DE GESTIÓN BIG DATA

1,5 ECTS

César Ferri Ramírez: Catedrático/a de Universidad

Germán Moltó Martínez: Catedrático/a de Universidad

07

HERRAMIENTAS DE ÚLTIMA GENERACIÓN PARA BIGDATA

3 ECTS

Franziska Sophie Kroeger: Professional del sector

08

PROCESADO DE DATOS EN TIEMPO REAL

2,5 ECTS

Ignacio Pérez Torres: Professional del sector

09

BASES DE DATOS

1,5 ECTS

Lluis Felip Hurtado Oliver: Profesor/a Titular de Universidad

10

MACHINE LEARNING

3 ECTS

Adolfo Martínez Usó: Professional del sector

11

NATURAL LANGUAGE PROCESSING & TEXT MINING

3 ECTS

Lluis Felip Hurtado Oliver: Profesor/a Titular de Universidad

Antonio Molina Marco: Profesor/a Titular de Universidad

12

DEEP LEARNING

3 ECTS

Carlos Monserrat Aranda: Catedrático/a de Universidad

13

GENERATIVE IA

3 ECTS

Carlos Monserrat Aranda: Catedrático/a de Universidad

14

SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN RELACIÓN A BIG DATA

2,5 ECTS

Carlos Sahuquillo Pascual: Professional del sector

15

IA & CIBERSEGURIDAD

1,5 ECTS

César Ferri Ramírez: Catedrático/a de Universidad

Carlos Sahuquillo Pascual: Professional del sector

16

TÉCNICAS Y HERRAMIENTAS PARA LA VISUALIZACIÓN DE DATOS Y RESULTADOS

2,5 ECTS

José Miguel Carot Sierra: Catedrático/a de Universidad

María Luisa Cerezuela Bravo: Técnico/a Superior

17

ANÁLISIS DE SERIES TEMPORALES EN FINANZAS

2 ECTS

Marta Martínez Mora: Professional del sector

18

ARQUITECTURAS BIG DATA EMPRESARIALES

2 ECTS

Esteban Chiner Sanz: Professional del sector

19

TRABAJO FINAL DE MÁSTER

10 ECTS

20

COMPUTACIÓN Y GESTIÓN DE DATOS EN LA NUBE PARA BIG DATA

2,5 ECTS

César Ferri Ramírez: Catedrático/a de Universidad

Germán Moltó Martínez: Catedrático/a de Universidad


Contacte

Secretaria

Contacto: Amparo Cuesta Falomir (ext.77213)
Horario de Atención al Público: de 9:00 a 14:00 horas
Teléfono: 963877213
Fax: 963877219
E-Mail: macuesta@upvnet.upv.es
Ubicación: Secretaría de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática (ETSINF)