Curso

MODELOS ECONOMÉTRICOS DE VALORACIÓN

  • Desde: 14/4/26
  • Hasta: 28/6/26
  • Campus de Valencia
  • Idioma: Castellano
  • Online

Preinscripción desde el 10/3/26

Matrícula disponible hasta el 25/4/26

Promovido por:
Vicerrectorado de Empleo, Formación Permanente y Lenguas

Responsable de la actividad:
Vicerrector/a Empleo, Formación Permanente y Lenguas


¿Tienes entre 25 y 64 años?

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Formación Permanente con Microcredenciales UPV. Mejora tu empleabilidad con ayuda pública.

Inscripción online cerrada
Consulta las condiciones específicas de la actividad

Modalidad

Presencial Online Emisión en directo

0 horas


60 horas


0 horas

Lugar de impartición
Poliformat
Certificación

Microcredencial

Modalidad

ONLINE

Curso

2025-2026

ECTS

6

Campus

Valencia

0 h

Presenciales

60 h

Online

Precio Colectivo Plazos
564 € Público en general  1 plazo
169,2 €  Precio MICROCREDS: Personas con nacionalidad española o residencia en el Estado Español, de entre 25 y 64 años, cumplidos a la fecha de comienzo de la microcredencial. 1 plazo
564,00 € - Público en general
169,20 € - Precio MICROCREDS: Personas con nacionalidad española o residencia en el Estado Español, de entre 25 y 64 años, cumplidos a la fecha de comienzo de la microcredencial.

La presente actividad formativa pertenece al Plan MICROCREDS, financiado por la Unión Europea. NextGenerationEU
EL Plan MICROCREDS subvenciona hasta 70% a personas con nacionalidad española o residencia en el Estado Español, de entre 25 y 64 años, cumplidos a la fecha de comienzo de la microcredencial y que superen la evaluación de la misma.
En el proceso de matrícula debe rellenarse la fecha de nacimiento y firmar la Declaración Responsable que se acompaña.
En el caso en el que se escoja el perfil de precio financiado por el Plan MICROCREDS sin cumplir con los requisitos del mismo, se emitirá un recibo complementario hasta completar el importe del perfil de precio "Público en general". El impago de dicho recibo supone la anulación de la matrícula y la pérdida del derecho de devolución de las cantidades satisfechas.

Objetivos

El objetivo es que los estudiantes adquieran conocimientos estadísticos básicos para la extracción de información de bases de datos orientadas a la valoración de bienes. Los alumnos serán capaces de aplicar técnicas de estadística descriptiva uni y multidimensional para identificar relaciones entre variables, manejar el software PSPP y elaborar informes descriptivos basados en resultados estadísticos.

Acción formativa dirigida a

Profesionales del sector inmobiliario, desde pequeñas agencias hasta técnicos de sociedades de tasación, que busquen mejorar su alfabetización de datos (Data Literacy). Está orientado a personas con nivel de Educación Superior (Grado) que necesiten fundamentar decisiones inmobiliarias en el análisis cuantitativo riguroso.


Profesores


Metodología didáctica y sistemas de evaluación

La actividad se desarrolla íntegramente en línea (Online). Se garantiza la coherencia educativa asegurando que el alumno asimile los conocimientos a través de las unidades didácticas y la resolución de casos prácticos y ejemplos.

Temas a desarrollar

1. Estadística descriptiva unidimensional:
1.1 Introducción.
1.2 Población y variable aleatoria.
1.3 Muestra. Datos estadísticos.
1.4 Tablas de frecuencia e histogramas.
1.5 Parámetros de posición: media, mediana, cuartiles.
1.6 Parámetros de dispersión: rango, varianza, desviación típica y coeficiente de variación.
1.7 Parámetros de asimetría y curtosis.

2. Estadística descriptiva bidimensional:
2.1 Introducción y propósito didáctico.
2.2 Diagramas de dispersión.
2.3 Coeficiente de correlación.
2.4 La recta de regresión.

3. Asociación entre una variable cuantitativa y una categórica:
3.1 Introducción y propósito didáctico.
3.2 El caso de variable categórica dicotómica.
3.3 Análisis de la varianza con un factor (ANOVA).

4. Modelos de regresión:
4.1 Introducción y propósito didáctico.
4.2 Fases de estudio mediante modelos de regresión.
4.3 Modelo de regresión lineal simple.
4.4 Regresión lineal múltiple.
4.5 Consideración de relaciones no lineales.
4.6 Inclusión de variables cualitativas.


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